Brandsit

Tag: WatsonX

  • Rosnące wydatki na AI napędzają wzrost przychodów IBM

    Rosnące wydatki na AI napędzają wzrost przychodów IBM

    IBM odnotował wyższe niż przewidywano przychody w drugim kwartale, co skłoniło firmę do podniesienia rocznej prognozy wzrostu w segmencie oprogramowania. Wynika to z rosnących wydatków klientów na technologie sztucznej inteligencji (AI), które napędzają rozwój tej branży.

    Firma skoncentrowała się na rozwijaniu swojej platformy Watsonx, która umożliwia użytkownikom wdrażanie chatbotów oraz ulepszanie kodu dla programów AI. Jednocześnie IBM rozwija swoją rodzinę modeli AI o nazwie Granite, udostępnionych na zasadach open-source, co ma na celu popularyzację usług AI.

    Akcje IBM wzrosły o około 3% podczas rozszerzonego obrotu, co według analityków może przyczynić się do zwiększenia rocznych zysków o około 12%. Wzrost ten jest związany z boomem na akcje spółek powiązanych z AI.

    W drugim kwartale przychody z oprogramowania wzrosły o około 7%, osiągając 6,74 miliarda dolarów. IBM, firma z 113-letnią historią, spodziewa się teraz, że segment oprogramowania będzie rósł w 2024 roku na poziomie wysokich, jednocyfrowych procentów, co jest poprawą w porównaniu z wcześniejszymi prognozami, które mówiły o wzroście na poziomie nieco powyżej średnich jednocyfrowych procentów.

    Komercjalizacja generatywnej sztucznej inteligencji przyspiesza, co pozwala zdywersyfikowanym firmom technologicznym, takim jak IBM, wykorzystać rosnące zapotrzebowanie na integrację AI.

    Jednak IBM obniżył swoje oczekiwania co do rocznych przychodów z doradztwa, prognozując wzrost w niskich jednocyfrowych procentach, w porównaniu z wcześniejszą prognozą na poziomie 6%-8%. W drugim kwartale przychody z konsultacji spadły o około 1%, osiągając 5,18 miliarda dolarów. Spadek ten jest efektem ograniczania wydatków przez klientów na krótkoterminowe projekty doradcze w obliczu wyższych stóp procentowych i presji inflacyjnej.

    Przychody IBM wyniosły 15,77 miliarda dolarów, przewyższając średnie szacunki analityków wynoszące 15,62 miliarda dolarów. Skorygowany zysk za drugi kwartał wyniósł 2,43 USD na akcję, przewyższając prognozy na poziomie 2,20 USD. Wynik ten wspierała solidna sprzedaż w branży oprogramowania, która charakteryzuje się wysokimi marżami.

  • IBM przełamuje bariery w AI – nowe możliwości Watsonx

    IBM przełamuje bariery w AI – nowe możliwości Watsonx

    Podczas dorocznego spotkania THINK, IBM ogłosił ważne aktualizacje i nowe funkcjonalności swojej platformy Watsonx, obchodząc jej rocznicę. Nowe funkcje, które mają ułatwić korzystanie z sztucznej inteligencji (AI) w firmach, obejmują transmisję danych i automatyzację, zwiększając dostępność, opłacalność i elastyczność technologii.

    Arvind Krishna, dyrektor generalny IBM, w swoim inauguracyjnym przemówieniu, podkreślił zaangażowanie firmy w rozwój open source w obszarze AI. „Jesteśmy przekonani, że otwarte innowacje są kluczowe dla przyszłości AI. Wykorzystanie potencjału open source, podobnie jak to miało miejsce w przypadku Linuksa i OpenShift, pozwala na większą współpracę i innowacyjność,” mówił Krishna.

    IBM: nowości w rodzinie modeli Granite i InstructLab

    IBM zaprezentował nową rodzinę modeli Granite, które są teraz dostępne jako open source. Te zaawansowane modele języka i kodu są oferowane na licencjach Apache 2.0 na platformach takich jak Hugging Face i GitHub. Wyróżniają się one wysoką jakością, przejrzystością procesów rozwojowych i wydajnością. Modele Granite, dostępne w wariantach od 3B do 34B parametrów, są zaprojektowane do zadań takich jak modernizacja aplikacji, generowanie i naprawa kodu, czy zarządzanie repozytoriami.

    IBM również zapoczątkowało InstructLab, inicjatywę mającą na celu wspieranie ciągłego rozwoju modeli AI przy użyciu metod open source. InstructLab umożliwia tworzenie specyficznych modeli dostosowanych do różnorodnych branżowych potrzeb, co pozwala organizacjom lepiej wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji.

    IBM i przemysłowe implikacje AI

    IBM szacuje, że nowe innowacje AI mogą odblokować korzyści ekonomiczne na poziomie 4 bilionów dolarów rocznie w różnych branżach. Jednakże, globalny indeks adopcji AI firmy pokazuje, że wiele firm wciąż boryka się z wyzwaniami, takimi jak brak umiejętności, złożoność danych i kwestie zaufania. W odpowiedzi na te wyzwania, IBM zapowiedziało nadchodzące ulepszenia swojej rodziny asystentów watsonx oraz inne narzędzia, które mają wspierać firmy w tworzeniu własnych rozwiązań AI.

    Współpraca IBM z innymi liderami

    IBM aktywnie współpracuje z wieloma globalnymi liderami technologicznymi, aby umożliwić integrację i skalowanie sztucznej inteligencji. Dzięki takim partnerstwom IBM umacnia swoją obecność na rynku i rozszerza dostępność swoich innowacji AI na różne platformy i w różnych sektorach.

    • AWS: IBM i AWS współpracują, aby połączyć Amazon SageMaker i watsonx.governance na AWS. Dostępny teraz produkt wyposaży klientów Amazon SageMaker w zaawansowane możliwości zarządzania AI dla ich predykcyjnego uczenia maszynowego i generatywnych modeli AI. Klienci będą teraz mogli monitorować i zarządzać swoimi modelami na różnych platformach, upraszczając procesy zarządzania ryzykiem i zgodności dla swoich operacji AI.
    • Adobe: IBM i Adobe współpracują nad chmurą hybrydową i sztuczną inteligencją, wprowadzając Red Hat OpenShift i watsonx do platformy Adobe Experience Platform i badają udostępnienie watsonx.ai i Adobe Acrobat AI Assistant w chmurze lokalnej i prywatnej. IBM wprowadza również nową usługę doradczą, aby przyspieszyć przyjęcie Adobe Express przez klienta. Oczekuje się, że te możliwości staną się dostępne w w drugiej połowie 2024.
    • Meta: IBM ogłosił dostępność Meta Llama 3 – nowej generacji otwartego modelu języka Meta – na watsonx, aby pomóc przedsiębiorstwom wprowadzać innowacje w ich podróżach AI. Dodanie Llama 3 opiera się na współpracy IBM z Meta w celu rozwoju otwartych innowacji dla AI. Obie firmy uruchomiły AI Alliance – grupę wiodących organizacji z branży, startupów, środowisk akademickich, badań i rządu – pod koniec zeszłego roku i od tego czasu rozrosło się do ponad 100 członków i współpracowników.
    • Microsoft: IBM ogłasza, że watsonx AI i platforma danych jest wspierana przez IBM do działania na Microsoft Azure i dostępna do zakupu za pośrednictwem IBM i  ekosystemu partnerów biznesowych IBM jako rozwiązanie zarządzane przez klienta na Azure Red Hat OpenShift (ARO).
    • MistralAI: IBM ogłasza zamiar stworzenia nowego strategicznego partnerstwa z Mistral AI w celu wprowadzenia swoich najnowszych modeli komercyjnych na platformę watsonx, w tym wiodącego modelu Mistral Large. IBM z niecierpliwością oczekuje współpracy z Mistral AI w zakresie otwartych innowacji, opierając się na pracy obu firm w społeczności open-source.
    • Palo Alto Networks: IBM rozszerzył swoją współpracę z Palo Alto, aby wspólnie dostarczać oferty zabezpieczeń oparte na sztucznej inteligencji i kilka inicjatyw mających na celu poprawę wyników w zakresie bezpieczeństwa dla klientów. 
    • Salesforce: IBM i Salesforce badają udostępnienie serii modeli IBM Granite jeszcze w tym roku do użytku na platformie Salesforce Einstein 1, w celu zapewnienia klientom dostępu do większej liczby modeli w celu usprawnienia podejmowania decyzji w przypadkach użycia AI CRM.
    • SAP: IBM Consulting i SAP współpracują również, aby znaleźć sposoby, aby pomóc większej liczbie klientów przyspieszyć ich podróże w chmurze, wykorzystując RISE z SAP, aby mogli realizować transformacyjne korzyści generatywnej sztucznej inteligencji dla biznesu w chmurze. Ta praca ma na celu rozszerzenie współpracy IBM i SAP w zakresie osadzania technologii IBM Watson AI w rozwiązaniach SAP. W ramach tej inicjatywy z SAP oczekuje się, że IBM Granite Model Series będzie dostępna do użytku w całym portfolio rozwiązań i aplikacji chmurowych SAP – które jest oparte na generatywnym centrum AI w SAP AI Core.
    • SDAIA: IBM uruchomiła model arabski Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA) „ALLaM” na watsonx, dodając do platformy nowe możliwości językowe, w tym możliwość rozumienia wielu dialektów arabskich.

    Zapowiedzi IBM na konferencji THINK stanowią istotny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji. Poprzez otwartość i współpracę, firma nie tylko przyspiesza rozwój technologiczny, ale także otwiera drogę dla przedsiębiorstw do pełniejszego wykorzystania możliwości AI, co ma ogromne znaczenie zarówno dla przyszłości branży, jak i dla globalnej gospodarki.

  • COBOL – język odchodzący w zapomnienie, od którego wciąż zależy wiele

    COBOL – język odchodzący w zapomnienie, od którego wciąż zależy wiele

    W świecie technologii, gdzie innowacja jest na porządku dziennym, istnieją języki programowania, które przetrwały próbę czasu, stając się swego rodzaju relikwiami cyfrowej ery. Język COBOL (Common Business Oriented Language), wprowadzony w latach 60., jest jednym z takich przykładów. Przez dekady był fundamentem systemów mainframe, kluczowych dla operacji finansowych, ubezpieczeniowych, zdrowotnych i rządowych na całym świecie. Mimo to, jego obecność w współczesnych programach nauczania informatyki maleje, a zainteresowanie nauką tego języka wygasa. Co gorsza, eksperci COBOL powoli odchodzą na emeryturę, pozostawiając potencjalną lukę w zarządzaniu i utrzymaniu krytycznych systemów.

    Krytyczne znaczenie COBOL

    Mimo percepcji COBOL jako starożytnego i nieelastycznego, jego rola w dzisiejszym świecie technologii jest nie do przecenienia. Systemy oparte na COBOL przetwarzają transakcje o wartości trzech bilionów dolarów dziennie, od transakcji bankowych po ubezpieczenia zdrowotne. Niezastąpiony w sektorach, gdzie niezawodność i skalowalność są kluczowe, COBOL pozostaje nieodłącznym elementem infrastruktury krytycznej, mimo swojego wieku.

    Wyzwanie związane z COBOL

    Głównym wyzwaniem jest spadające zainteresowanie nauką COBOL i brak nowych programistów gotowych do przejęcia pałeczki. Wraz z rosnącymi potrzebami modernizacji systemów, firmy stają przed dylematem: jak zarządzać i aktualizować swoje systemy COBOL bez dostępu do nowych talentów? Rozwiązanie tego problemu jest kluczowe dla zapewnienia ciągłości działania systemów, które wspierają globalną ekonomię.

    Nowe horyzonty z AI

    W obliczu tych wyzwań, IBM wskazuje drogę naprzód, proponując wykorzystanie sztucznej inteligencji do modernizacji kodu COBOL. Poprzez asystenta kodu opartego na AI, Watsonx, IBM oferuje możliwość transformacji starych baz kodu COBOL do nowoczesnych języków, takich jak Java. To podejście, choć obiecujące, wiąże się z własnymi wyzwaniami, w tym złożonością przekształcenia kodu i koniecznością głębokiego zrozumienia oryginalnych aplikacji.

    Próby IBM z Watsonx otwierają nowy rozdział w historii COBOL, sugerując, że AI może zaoferować niezbędne wsparcie w modernizacji starych systemów. Jednak, jak podkreśla IBM, sukces tej inicjatywy wymagać będzie czasu i dalszych badań. Wizja, w której programiści współpracują z AI, by skrócić czas wymagany do złożonych zadań kodowania, jest kusząca, ale realizacja tej wizji wciąż jest przed nami.

    Dziedzictwo COBOL jest przypomnieniem o trwałości i niezastąpionym wkładzie niektórych technologii w nasz cyfrowy świat. W obliczu wyzwań związanych z jego przestarzałą naturą i brakiem nowych talentów, inicjatywy takie jak projekt IBM z Watsonx oferują nadzieję na przyszłość, w której stary i nowy świat technologii mogą współistnieć harmonijnie. Modernizacja kodu przy użyciu sztucznej inteligencji może nie tylko zachować istotne systemy biznesowe, ale również otworzyć drzwi dla nowych programistów do nauki i interakcji z historią technologii w innowacyjny sposób.

    Jednakże, aby ten potencjał został w pełni zrealizowany, potrzebna jest dalsza praca, zarówno w zakresie technologii AI, jak i edukacji przyszłych programistów. Zrozumienie COBOL i jego zastosowań powinno być nadal częścią szerszej dyskusji o edukacji w dziedzinie informatyki, podkreślając wartość zrozumienia zarówno nowych, jak i starych technologii.

    W międzyczasie, firmy i instytucje korzystające z systemów COBOL muszą równoważyć potrzebę innowacji z realiami operacyjnymi. Oznacza to nie tylko inwestycje w nowe technologie, ale również w ludzi – zarówno w obecnych ekspertów COBOL, jak i w nowe pokolenia programistów, którzy będą kontynuować ich pracę. Wspieranie inicjatyw takich jak te prowadzone przez IBM, a także promowanie edukacji i szkoleń w zakresie COBOL, może pomóc przezwyciężyć obecne wyzwania.

    Również ważne jest, aby branża technologiczna utrzymywała otwartość na różnorodne języki programowania i rozwiązania. Podczas gdy nowe języki i technologie oferują znaczące ulepszenia w zakresie wydajności, bezpieczeństwa i łatwości użytkowania, języki takie jak COBOL nadal pełnią kluczową rolę w wielu krytycznych systemach. Zrozumienie ich wartości i zapewnienie ciągłości ich działania jest niezbędne dla stabilności finansowej i operacyjnej na całym świecie.

    Ostatecznie, przyszłość COBOL i jego rola w nowoczesnej technologii będą zależały od zdolności branży do adaptacji i innowacji. W miarę jak AI i inne technologie rozwojowe stają się coraz bardziej zaawansowane, mogą oferować nie tylko ścieżki do modernizacji starych systemów, ale również nowe sposoby myślenia o programowaniu i zarządzaniu danymi. Praca z COBOL, a także z jego modernizacją, może stać się nie tylko koniecznością operacyjną, ale również okazją do ponownego zdefiniowania tego, co możliwe w technologii i jak przeszłość może informować i kształtować przyszłość innowacji.

  • Top 20 – IBM

    Top 20 – IBM

    W 2023 roku firma IBM umocniła swoją pozycję jako jednego z wiodących innowatorów w dziedzinie technologii. Przez swoje przełomowe produkty i usługi, firma nie tylko udowodniła swoją zdolność do dostosowywania się do szybko zmieniającego się rynku technologicznego, ale także zaznaczyła swój wpływ na przyszłość cyfrowej transformacji.

    Platforma Watsonx

    Najbardziej znaczącym nowym produktem IBM w 2023 roku była platforma Watsonx, która obejmuje Watsonx.data i Watsonx.governance. Watsonx.data, magazyn danych oparty na architekturze lakehouse, jest zoptymalizowany pod kątem zarządzania danymi i obciążeniami AI. Umożliwia on zarządzanie obciążeniami zarówno lokalnie, jak i w środowiskach wielochmurowych, obniżając przy tym koszty magazynowania danych o 50%. Watsonx.governance to zestaw narzędzi AI, który operacjonalizuje zarządzanie, minimalizując ryzyko, czas i koszty związane z ręcznymi procesami​​.

    IBM Hybrid Cloud Mesh

    IBM Hybrid Cloud Mesh to inna przełomowa innowacja, mająca na celu ułatwienie zarządzania aplikacjami i usługami w środowiskach hybrydowych i wielochmurowych. Usługa ta oferuje bezpieczeństwo, skalowalność, i optymalizację wydajności, a jej wprowadzenie jest zgodne z misją IBM wspierania organizacji w ich transformacji cyfrowej​​.

    IBM Envizi ESG Suite

    IBM Envizi ESG Suite, rozwiązanie do zarządzania emisjami gazów cieplarnianych Scope 3, teraz zawiera funkcjonalność automatycznej klasyfikacji tekstu przy użyciu NLP. Umożliwia to szybsze i dokładniejsze zarządzanie danymi wydatków, co jest kluczowe dla raportowania ESG​​.

    Akwizycje i rozwój

    W 2023 roku IBM ogłosiła również plany przejęcia zdolności modernizacji aplikacji od Advanced, co zwiększy jej możliwości w zakresie modernizacji aplikacji mainframe i danych​​. To kolejny krok firmy w kierunku umacniania swojej strategii w obszarze hybrydowego chmury i AI.

    Te innowacje i osiągnięcia nie tylko potwierdzają pozycję IBM jako lidera w dziedzinie technologii, ale także ukazują jej determinację do ciągłego dążenia do doskonałości i innowacyjności. 

  • WatsonX – Ambitny skok IBM w przyszłość sztucznej inteligencji i zarządzania danymi

    WatsonX – Ambitny skok IBM w przyszłość sztucznej inteligencji i zarządzania danymi

    Seria Granite to kolekcja podstawowych modeli o różnych rozmiarach, które działają wyłącznie jako dekodery. Te modele współpracują z generatywną sztuczną inteligencją w zadaniach związanych z językiem i kodem, takich jak podsumowywanie, generowanie treści i wydobywanie spostrzeżeń. Wprowadzenie serii Granite sygnalizuje zaangażowanie IBM w rozwijanie możliwości generatywnej AI, czyniąc ją bardziej wszechstronną i efektywną dla różnorodnych zastosowań.

    Studio tuningowe i generator danych syntetycznych

    WatsonX wprowadza dwie główne funkcje:

    1. Studio Tuningowe: Jest to solidny i ekonomiczny sposób na precyzyjne dostrajanie podpowiedzi i dostosowywanie podstawowych modeli. Pozwala użytkownikom dostosować modele AI do ich konkretnych potrzeb, zwiększając tym samym dokładność i efektywność.
    2. Generator Danych Syntetycznych: Ten asystent pomaga użytkownikom tworzyć sztuczne dane w formie tabelarycznej na podstawie niestandardowych schematów danych i zewnętrznych zbiorów danych. Jest to przełom dla przedsiębiorstw, które są zależne od danych, ale mają ograniczenia związane z prywatnością lub brakiem danych.

    Kolejną godną uwagi aktualizacją jest wprowadzenie generatywnej sztucznej inteligencji dla WatsonX Data, magazynu danych opartego na otwartej architekturze lakehouse. Dzięki interfejsowi w języku naturalnym użytkownicy mogą samodzielnie odkrywać, powiększać, wizualizować i udoskonalać dane dla zastosowań AI. Ta funkcja demokratyzuje naukę o danych, czyniąc ją dostępną dla użytkowników o różnym poziomie zaawansowania.

    Zarządzanie i ryzyko

    IBM uruchamia również techniczny podgląd WatsonX Governance. Ta funkcja pozwala użytkownikom automatycznie zbierać i dokumentować szczegóły dotyczące podstawowych modeli. Oferuje różne funkcje zarządzania ryzykiem, umożliwiając interesariuszom przeglądanie odpowiednich wskaźników na pulpitach nawigacyjnych dla wszystkich przepływów pracy AI w ich organizacji. Zapewnia to zaangażowanie w odpowiednim czasie i zwiększa odpowiedzialność.

    Asystenci AI na potęgę

    WatsonX wprowadza szereg asystentów AI mających na celu zwiększenie produktywności i modernizację:

    1. Produkty Asystenta Kodu: Pomagają programistom w transformacji i sugerowaniu kodu za pomocą podstawowych modeli.
    2. Asystent Kodu dla Z: Zwiększa produktywność i przyspiesza modernizację aplikacji COBOL.
    3. Asystent Kodu dla Red Hat Ansible Lightspeed: Pomaga programistom w pisaniu podręczników Ansible na wszystkich poziomach.
    4. Asystent WatsonX: Agent konwersacyjny AI do obsługi klienta.
    5. IBM Support Insights Pro: Pomaga klientom zdobywać wgląd w ich infrastrukturę IT za pośrednictwem Asystenta WatsonX, umożliwiając proaktywną ocenę ryzyka.

    Generator Danych Syntetycznych jest już dostępny, a seria Granite ma zostać uruchomiona w trzecim kwartale tego roku. Generatywna sztuczna inteligencja dla WatsonX będzie dostępna w czwartym kwartale. IBM dostarczy więcej wyjaśnień na swojej konferencji TechXchange w przyszłym tygodniu w Las Vegas. Dla tych, którzy nie mogą tam być, sesje na żywo będą dostępne online.

  • Zmierzch Cobola? IBM WatsonX modernizuje starą technologię

    Zmierzch Cobola? IBM WatsonX modernizuje starą technologię

    W świecie, gdzie technologia rozwija się z prędkością światła, komputery mainframe wydają się być reliktem przeszłości. Ale IBM ma inny pomysł. Firma wprowadza swoją najnowszą platformę AI, WatsonX, aby zrewolucjonizować sposób, w jaki komputery mainframe są używane, zwłaszcza w sektorach takich jak bankowość i administracja publiczna.

    WatsonX i Code Assistant: Przyszłość Mainframe

    W maju tego roku, IBM zaprezentował WatsonX, platformę totalnej sztucznej inteligencji. Jednym z najbardziej innowacyjnych elementów tej platformy jest Code Assistant, narzędzie zdolne do generowania kodu. To narzędzie umożliwia firmom przepisywanie krytycznych aplikacji działających na komputerach mainframe na bardziej dynamiczne języki programowania, bez konieczności opuszczania ich obecnej infrastruktury. Na razie działa to wyłącznie dla Javy, ale IBM zapowiada, że wkrótce będą obsługiwane również inne języki.

    Problem z Cobolem

    Cobol, stary język programowania, który dominował w erze mainframe, jest teraz rzadko używany do tworzenia nowych aplikacji. Mimo to, ze względu na jego obecność w istniejących systemach, Cobol pozostaje istotnym elementem w dzisiejszym krajobrazie IT. WatsonX ma za zadanie zapełnić lukę pokoleniową, tłumacząc aplikacje napisane w Cobolu na języki bardziej zrozumiałe dla młodszych programistów.

    Dlaczego mainframe nadal ma znaczenie?

    Choć komputery mainframe są kosztowne w utrzymaniu i trudne do zintegrowania z nowoczesnymi technologiami, oferują one również unikalne korzyści, takie jak wyjątkowe bezpieczeństwo danych. IBM nie ma zamiaru porzucić tej technologii; wręcz przeciwnie, firma widzi w niej potencjał do dalszego rozwoju i innowacji.

    Konkurencja i przyszłość

    Nie można ignorować faktu, że główni dostawcy chmurowi, tacy jak Google Cloud, starają się przekonać użytkowników mainframe do migracji do chmury. Google Cloud oferuje nawet funkcje umożliwiające łatwe przenoszenie danych z mainframe do chmury. Ale z WatsonX, IBM daje jasny sygnał, że mainframe nie odpuszcza, i że mogą być tak nowoczesne i efektywne jak każda inna forma technologii.

    IBM WatsonX nie jest tylko kolejnym krokiem w ewolucji sztucznej inteligencji; to krok w kierunku przyszłości komputerów mainframe. Dzięki narzędziom takim jak Code Assistant, IBM nie tylko modernizuje starzejące się systemy, ale również otwiera drzwi do nowych możliwości i innowacji. W erze, w której technologia jest kluczem do sukcesu, WatsonX może być właśnie tym, czego potrzebują komputery mainframe, aby znów stać się relevantnymi.