Brandsit

Tag: AI PC

  • AI PC: Rewolucja na biurku czy kosztowny gadżet? Jak mądrze odróżnić potrzebę od marketingu

    AI PC: Rewolucja na biurku czy kosztowny gadżet? Jak mądrze odróżnić potrzebę od marketingu

    Rynek komputerów osobistych od lat czekał na tak silny impuls. Znaleźliśmy go, a przynajmniej tak twierdzą najwięksi gracze. Terminy „AI PC” i „NPU” są odmieniane przez wszystkie przypadki, a działy marketingu gigantów obiecują nową erę produktywności. Analitycy zdają się potwierdzać ten trend. Gartner szacuje, że dostawy komputerów AI PC sięgną 31% wszystkich dostaw już w 2025 roku, co stanowi potężny skok z zaledwie 15% w roku 2024. Producenci zacierają ręce, ale liderzy IT drapią się po głowach, patrząc na swoje budżety.

    Ta „gorączka złota” AI ma bowiem drugie, bardziej prozaiczne tło. Jest nim tykająca bomba zegarowa: koniec wsparcia dla Windows 10 w październiku 2025 roku. Miliony firm i tak stają przed koniecznością masowej wymiany sprzętu. Pytanie staje się więc palące: czy fala AI PC to prawdziwa rewolucja na miarę pojawienia się internetu, czy może genialnie wyegzekwowany manewr marketingowy, mający na celu sprzedaż znacznie droższego sprzętu firmom, które i tak muszą iść na zakupy?

    Sercem i marketingowym wabikiem nowego komputera AI jest NPU (Neural Processing Unit), czyli wyspecjalizowany układ przetwarzania neuronowego. To nowy „mózg” w maszynie, który funkcjonuje obok dobrze znanych CPU i GPU. Jego zadanie jest jedno: obsługiwać zadania związane ze sztuczną inteligencją lokalnie, bezpośrednio na urządzeniu. Obietnica, którą składają nam producenci, opiera się na kilku filarach. Najważniejszym z nich jest bezpieczeństwo i prywatność. Przetwarzanie wrażliwych danych, czy to analiz finansowych, strategicznych planów czy fragmentów kodu, odbywa się na laptopie, bez wysyłania ich do zewnętrznej chmury. Mniejsze ryzyko wycieku to realna wartość.

    Kolejny argument to szybkość i responsywność. Gdy AI działa lokalnie, nie ogranicza nas opóźnienie sieciowe. Oznacza to błyskawiczną transkrypcję spotkania w czasie rzeczywistym, natychmiastowe podpowiedzi AI w aplikacjach czy płynną analizę wideo bez buforowania. Do tego dochodzi efektywność energetyczna. NPU zużywa znacznie mniej energii niż CPU czy GPU przy zadaniach AI, co w erze pracy hybrydowej przekłada się wprost na dłuższy czas pracy na baterii. Wreszcie, obietnica dotyczy głębokiej personalizacji, gdzie model AI działający lokalnie uczy się specyfiki użytkownika, oferując pomoc znacznie lepiej dopasowaną niż generyczny model w chmurze.

    Obietnice brzmią doskonale. Problem w tym, że kupując dziś AI PC, w dużej mierze kupujemy potencjał, a nie gotowe rozwiązanie. Zderzenie z rzeczywistością bywa bolesne dla portfela. Bądźmy szczerzy: większość generatywnych aplikacji AI, z których dziś korzystamy, działa w 100% w chmurze. ChatGPT, Claude, Midjourney czy nawet podstawowe funkcje Microsoft Copilot wykonują całą ciężką pracę na potężnych serwerach. Do ich obsługi wystarczy przyzwoita przeglądarka i stabilne łącze.

    Argumenty przeciwko masowej, bezrefleksyjnej wymianie sprzętu na AI PC są twarde. Po pierwsze, jest to koszt. Te maszyny są droższe, a ROI z zakupu dla pracownika, który używa głównie pakietu Office, jest bliskie zeru. Po drugie, obserwujemy niedojrzałość ekosystemu. Producenci dostarczyli sprzęt, ale deweloperzy oprogramowania dopiero zaczynają się uczyć, jak go wykorzystać. Aplikacji biznesowych, które realnie *wymagają* NPU, jest jak na lekarstwo. Kupujemy więc moc obliczeniową „na zapas”. Po trzecie wreszcie, dla przytłaczającej większości zadań biurowych przetwarzanie w chmurze jest po prostu „wystarczająco dobre”.

    Znajdujemy się w klasycznym punkcie przełomowym. Odpowiedzią lidera IT nie powinno być ani „kupujemy dla wszystkich”, ani „ignorujemy temat”. Odpowiedzią powinno być: „wdrażamy selektywnie”. Zamiast ulegać marketingowej presji, działy IT powinny stworzyć wewnętrzną „matrycę potrzeb” i zidentyfikować konkretne role i działy, które jako pierwsze odczują realne korzyści z lokalnego przetwarzania AI.

    Kto znajduje się na liście priorytetowej? Z pewnością będą to programiści i zespoły IT, które mogą uruchamiać lokalne modele do asysty w kodowaniu czy analizować logi bez wysyłania wrażliwego kodu poza firmę. Będą to też zespoły marketingu i kreatywni, dla których lokalne AI przyspieszy renderowanie grafiki i wideo, zachowując poufność nad nową kampanią. Warto też rozważyć analityków danych i finansistów, przetwarzających ogromne, poufne zbiory danych na własnych laptopach. Na koniec, co może być zaskoczeniem, na liście może znaleźć się kadra zarządzająca. Nie ze względu na potrzebę mocy obliczeniowej, ale ze względu na gwarancję prywatności podczas analizy strategicznych raportów z pomocą asystenta AI. Dla pozostałych pracowników solidny, nowoczesny laptop bez NPU będzie w 2025 roku absolutnie wystarczający.

    AI PC to bez wątpienia przyszłość i nieuchronny kierunek ewolucji komputera osobistego. Jednak obecny szum rynkowy to wybuchowa mieszanka autentycznej innowacji, gigantycznych budżetów marketingowych i idealnego wyczucia czasu, jakim jest koniec wsparcia dla Windows 10. Mądra strategia IT na najbliższe lata to nie ślepy pościg za każdym „buzzwordem”, ale sztuka selektywnego inwestowania.

    Rekomendacja dla biznesu jest prosta. Nie należy panikować i wymieniać całego parku maszynowego. Zamiast tego, warto wykorzystać przymusową migrację z Windows 10 jako idealny moment na program pilotażowy. Warto kupować mądrze: zidentyfikować 10-15% „power userów”, wyposażyć ich w AI PC i zbierzmy twarde dane na temat wzrostu produktywności, realnie licząc ROI. Dla pozostałych 85% pracowników bezpiecznym i rozsądnym wyborem pozostaje solidny, nowoczesny sprzęt. Gdy za 2-3 lata nadejdzie kolejny cykl odświeżania, ekosystem aplikacji dojrzeje, ceny AI PC spadną, a ich zakup będzie już nie marketingową obietnicą, ale standardową decyzją biznesową.

  • AI PC: prawdziwa rewolucja czy największa marketingowa bańka dekady?

    AI PC: prawdziwa rewolucja czy największa marketingowa bańka dekady?

    Rynek komputerów osobistych, po okresie pandemicznego ożywienia, znalazł się w fazie stagnacji. Innowacje zdawały się być jedynie kosmetyczne, a cykle wymiany sprzętu wydłużały się. W tym krajobrazie pojawił się jednak nowy, potężny katalizator zmian: AI PC. To nie jest kolejne modne hasło, ale zapowiedź fundamentalnej transformacji w architekturze PC, która ma na nowo zdefiniować rolę komputera w naszym życiu i zainicjować masowy cykl wymiany sprzętu.   

    Czym jednak dokładnie jest AI PC? To nie jest po prostu komputer z dostępem do chmurowych usług AI. Definicja sięga samego krzemu. Prawdziwy AI PC to urządzenie wyposażone w specjalizowaną, trójelementową architekturę obliczeniową: tradycyjne CPU do zadań ogólnych, potężne GPU do przetwarzania równoległego oraz, co kluczowe, NPU (Neural Processing Unit). To właśnie NPU, dedykowany i energooszczędny akcelerator, stanowi serce rewolucji, umożliwiając wydajne przetwarzanie zadań AI bezpośrednio na urządzeniu, bez obciążania pozostałych komponentów .   

    Kluczowym parametrem stała się tu wydajność mierzona w TOPS (bilionach operacji na sekundę) . Punktem zwrotnym okazało się ustanowienie przez Microsoft progu co najmniej 40 TOPS dla samego NPU jako warunku uzyskania certyfikacji „Copilot+ PC” . To strategiczne posunięcie zdefiniowało rynek na nowo, zmuszając całą branżę do wyścigu o przekroczenie narzuconego progu.

    To prowadzi nas do głównej tezy: AI PC to nie tylko ewolucja sprzętowa, ale fundamentalna zmiana paradygmatu. Jesteśmy świadkami przejścia z architektury w pełni zależnej od chmury na model hybrydowy, w którym moc obliczeniowa AI jest strategicznie rozpraszana między centra danych a urządzenie końcowe. Ta zmiana niesie za sobą głębokie implikacje dla kosztów, prywatności i całego ekosystemu IT.

    Siły napędowe rynku: dlaczego teraz?

    Nagłe pojawienie się kategorii AI PC jest wynikiem zbiegu trzech potężnych sił, które sprawiły, że przeniesienie AI na urządzenie stało się nie tylko możliwe, ale i konieczne.

    Konieczność technologiczna: prywatność, bezpieczeństwo i latencja

    W erze rosnącej świadomości na temat ochrony danych, przetwarzanie informacji w chmurze budzi obawy. AI PC odpowiada na te wyzwania, oferując analizę wrażliwych danych bezpośrednio na urządzeniu, co zwiększa prywatność i bezpieczeństwo.

    Co więcej, dla aplikacji czasu rzeczywistego, jak tłumaczenie na żywo, eliminacja opóźnień (latencji) związanych z komunikacją z chmurą jest kluczowa dla jakości doświadczenia użytkownika.   

    Impuls ekonomiczny: ukryty koszt chmury AI

    Boom na generatywną AI ujawnił brutalną prawdę ekonomiczną: o ile trenowanie modeli jest ogromnym, ale jednorazowym wydatkiem, o tyle prawdziwym „pożeraczem” budżetu są koszty inferencji, czyli faktycznego używania modeli.

    Każde zapytanie do chmurowego AI generuje koszt, który przy dużej skali staje się trudny do przewidzenia i stanowi barierę w adopcji technologii w przedsiębiorstwach. Przenosząc część obliczeń na urządzenie końcowe, giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, strategicznie przerzucają część rosnących kosztów operacyjnych na klientów, którzy inwestują w nowy, droższy sprzęt.   

    Dojrzałość rynku: efekt boomu na generatywną AI

    Eksplozja popularności narzędzi takich jak ChatGPT fundamentalnie zmieniła oczekiwania użytkowników. Zarówno konsumenci, jak i pracownicy biznesowi oczekują dziś, że AI będzie integralną częścią ich codziennych narzędzi. Moment ten idealnie zbiega się z naturalnym cyklem wymiany sprzętu po pandemicznych zakupach oraz zbliżającym się końcem wsparcia dla Windows 10 w październiku 2025 roku, co tworzy idealne „okno” do wprowadzenia nowej kategorii produktów.   

    Pole bitwy: architekci nowej ery PC

    Wejście na rynek AI PC zapoczątkowało najbardziej intensywną rywalizację w branży od lat, w której naprzeciw siebie stanęli tradycyjni i nowi gracze.

    Producenci układów: wojna architektur

    Rywalizacja nie toczy się już tylko między Intelem (Core Ultra) a AMD (Ryzen AI) w ramach tej samej architektury x86. Prawdziwym przełomem jest wejście Qualcomma (Snapdragon X Elite), który wprowadza architekturę ARM do głównego nurtu komputerów z systemem Windows, obiecując bezprecedensową efektywność energetyczną . To największe wyzwanie dla duopolu „Wintel” (Windows + Intel) od dekad, inicjujące fundamentalną wojnę architektur – x86 kontra ARM – na tej samej platformie systemowej.

    Chociaż Microsoft stworzył zaawansowaną warstwę emulacji, historia uczy, że zawsze wiąże się to z kompromisami w wydajności, zwłaszcza w grach i oprogramowaniu specjalistycznym . Warto też pamiętać, że pionierem w tej dziedzinie jest Apple, które integruje dedykowane silniki neuronowe w swoich procesorach od 2017 roku, wykorzystując przewagę pełnej kontroli nad sprzętem i oprogramowaniem.   

    Giganci oprogramowania: Microsoft jako dyrygent rynku

    W tej rewolucji to nie producenci sprzętu, a gigant oprogramowania rozdaje karty. Microsoft, poprzez system Windows i nową kategorię funkcji Copilot+, stał się głównym dyrygentem rynku . Wprowadzając ekskluzywne narzędzia, takie jak Recall (fotograficzna pamięć komputera) czy Cocreator (generowanie obrazów w czasie rzeczywistym), firma stworzyła realny popyt na sprzęt zdolny do ich lokalnego uruchomienia . Strategia Microsoftu jest jasna: przekształcić system operacyjny w proaktywnego, inteligentnego asystenta.

    Rynek w liczbach: prognozy wzrostu i potencjał

    Analitycy rynkowi są zgodni: stoimy u progu lawinowego wzrostu adopcji AI PC. Choć krótkoterminowe prognozy są korygowane z powodu niepewności makroekonomicznej, długoterminowy trend jest jednoznaczny.   

    • Canalys przewiduje, że dostawy AI PC osiągną 48 milionów sztuk w 2024 roku (18% rynku), a do 2028 roku sięgną 205 milionów, co oznacza skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) na poziomie 44% .
    • Gartner prognozuje, że udział AI PC w rynku osiągnie 31% w 2025 i przekroczy 54% w 2026 roku .
    • IDC szacuje, że do 2027 roku AI PC będą stanowić blisko 60% całego rynku, przy CAGR na poziomie 42,1% w latach 2023-2028.   

    Prognozowany Udział AI PC w Całkowitej Sprzedaży Komputerów PC (2024-2028)

    • 2024: 18%
    • 2025: 35%
    • 2026: 55%
    • 2027: 60%
    • 2028: 75%

    Ta dynamiczna krzywa adopcji pokazuje, że AI PC nie jest chwilową modą, lecz technologicznym standardem, który zdominuje rynek przed końcem tej dekady.

    Implikacje strategiczne: szanse i zagrożenia

    Przejście na architekturę AI PC niesie za sobą fundamentalne konsekwencje dla całego ekosystemu IT.

    Dla biznesu: produktywność kontra bezpieczeństwo

    Obietnica AI PC dla biznesu to skokowy wzrost produktywności poprzez automatyzację rutynowych zadań. Jednak rewolucja ma swoją cenę. AI PC będą droższe o 10-15% , co wymaga od działów IT analizy całkowitego kosztu posiadania (TCO). Największym wyzwaniem jest jednak bezpieczeństwo.   

    Studium przypadku: Microsoft Recall

    Nic nie ilustruje tego lepiej niż kontrowersje wokół funkcji Microsoft Recall. Zaprojektowana jako „fotograficzna pamięć” komputera, w pierwotnej wersji przechowywała całą historię aktywności użytkownika w niezaszyfrowanej bazie danych. Oznaczało to, że dowolne złośliwe oprogramowanie mogło w kilka sekund wykraść całe cyfrowe życie ofiary . Publiczna krytyka zmusiła Microsoft do przeprojektowania funkcji, czyniąc ją domyślnie wyłączoną i dodając zaawansowane szyfrowanie . Saga Recall jest fundamentalną lekcją: lokalne przetwarzanie danych tworzy nowe, potężne wektory ataku, a obietnica prywatności jest pusta bez solidnej architektury bezpieczeństwa.   

    Dla rynku oprogramowania i ryzyko „marketingowej bańki”

    Dla deweloperów pojawienie się NPU to szansa na stworzenie nowej generacji aplikacji „AI-native” . Z drugiej strony, fragmentacja platform (x86 vs. ARM) stwarza ryzyko chaosu i wzrostu kosztów deweloperskich.   

    Jednocześnie nad rynkiem unosi się pytanie: czy obecne zastosowania są wystarczająco rewolucyjne, by uzasadnić masową wymianę sprzętu? Branża od dekad poszukuje „killer app” – aplikacji tak przełomowej, że ludzie kupują dla niej nowy sprzęt . Na razie rynek AI PC nie ma jednej, oczywistej „killer app”, co podsyca obawy o marketingową bańkę, w której obietnice wyprzedzają rzeczywistą wartość. Możliwe jednak, że siłą AI PC będzie suma setek małych ulepszeń działających w tle, które stopniowo podniosą komfort pracy z komputerem .   

    Analiza rynku AI PC prowadzi do jednoznacznego wniosku: jesteśmy świadkami czegoś więcej niż tylko kolejnego cyklu odświeżania sprzętu. Integracja NPU, napędzana przez potrzebę prywatności, presję ekonomiczną i oczekiwania ukształtowane przez generatywną AI, inicjuje fundamentalną zmianę paradygmatu w architekturze komputerów osobistych.

    Potwierdza to naszą główną tezę: AI PC to rewolucja, a nie ewolucja. To strategiczne przejście na hybrydową architekturę AI, która zmieni nie tylko to, jak komputery przetwarzają informacje, ale także sposób, w jaki wchodzą w interakcję z nami. Prognozy jednoznacznie wskazują na wykładniczy wzrost i nieuchronną dominację tej kategorii na rynku.

    Komputer osobisty, przez lata postrzegany jako dojrzałe narzędzie, stoi u progu reinkarnacji. Z pasywnego okna na cyfrowy świat przekształca się w inteligentnego, proaktywnego partnera. Największym wyzwaniem dla całej branży jest teraz nie to, czy ta transformacja nastąpi, ale jak zarządzić nią w sposób bezpieczny, produktywny i wartościowy dla użytkownika. Uniknięcie pułapki, w której marketingowe obietnice przerastają realną użyteczność, zadecyduje o tym, czy AI PC stanie się prawdziwą rewolucją, czy tylko kosztowną bańką. To nie jest koniec historii komputera osobistego – to początek jej zupełnie nowego rozdziału.

  • Hype na AI PC przygasa? Prawdziwa rewolucja dopiero się zaczyna

    Hype na AI PC przygasa? Prawdziwa rewolucja dopiero się zaczyna

    Czyżby wielka rewolucja w świecie komputerów osobistych, napędzana przez sztuczną inteligencję, straciła impet, zanim na dobre się rozpoczęła? Ostatnie dane analityków z Gartnera, sugerujące korektę prognoz wzrostu, mogą studzić entuzjazm i prowokować pytania o realność zapowiadanego przełomu. Jednak nic bardziej mylnego. To, co obserwujemy, to nie hamulec awaryjny, ale naturalna korekta kursu w obliczu globalnych wyzwań ekonomicznych. W rzeczywistości technologiczna fala zbiera siłę tuż za horyzontem, a obecny spokój to tylko cisza przed nieuniknioną burzą.

    Zrozumieć zadyszkę – czyli dlaczego liczby na chwilę wyhamowały

    Nie da się ukryć, że pierwotne prognozy były niezwykle optymistyczne. Gartner skorygował swoje przewidywania dotyczące udziału komputerów PC z AI na ten rok z 43% do mniej niż jednej trzeciej rynku. Podobnie, zamiast 114 milionów sztuk, na rynek trafi ich bliżej 78 milionów. Skąd ta zmiana? Przyczyny nie leżą w samej technologii, lecz w otoczeniu makroekonomicznym. Globalna niepewność, wahania na rynkach i złożona sytuacja w polityce handlowej sprawiają, że przedsiębiorstwa na całym świecie ostrożniej podchodzą do dużych inwestycji i cykli wymiany sprzętu.

    To naturalne zjawisko – w czasach, gdy trudniej przewidzieć przyszłość, budżety stają się mniej elastyczne. Ważne jest jednak, aby zrozumieć, że to opóźnienie w decyzjach zakupowych, a nie odrzucenie samej idei AI PC. Problem nie leży w potencjale nowych maszyn, lecz w zewnętrznych czynnikach, które na chwilę wcisnęły pauzę.

    Pociąg już odjechał – Giganci postawili wszystko na jedną kartę

    Podczas gdy analitycy korygują krótkoterminowe prognozy, w laboratoriach i na liniach produkcyjnych rewolucja trwa w najlepsze. Prawda jest taka, że cały technologiczny ekosystem jest już w pełni zaangażowany w transformację. To nie jest już eksperyment – to strategiczna przebudowa rynku, od której nie ma odwrotu.

    Fundamenty sprzętowe są już dawno na miejscu. Intel ze swoimi procesorami Core Ultra zintegrował jednostki NPU (Neural Processing Unit) bezpośrednio z krzemem, czyniąc przetwarzanie AI na urządzeniu standardem. Z drugiej strony Nvidia, gigant w dziedzinie grafiki i obliczeń AI, zawarła strategiczne sojusze z absolutnie wszystkimi kluczowymi graczami na rynku – Acer, ASUS, Dell, HP i Lenovo – aby dostarczyć na rynek potężne maszyny gotowe na erę sztucznej inteligencji.

    Co więcej, spójrzmy na skalę wzrostu. Mimo że liczba 78 milionów dostarczonych jednostek w tym roku jest niższa od pierwotnych założeń, to wciąż oznacza niemal czterokrotny wzrost w stosunku do nieco ponad 20 milionów sztuk, które trafiły na rynek w 2023 roku. To tempo rozwoju, o którym większość branż może tylko pomarzyć. To nie jest hamowanie, to jest rozpędzanie się potężnej maszyny.

    Nadchodzi tsunami oprogramowania – prawdziwy powód, dla którego AI PC wygra

    Ostatecznie o sukcesie każdej platformy sprzętowej decyduje oprogramowanie, które potrafi wykorzystać jej moc. I to właśnie tutaj kryje się najmocniejszy argument za nieuchronnością rewolucji AI PC. Sam sprzęt to tylko obietnica – realną wartość przyniosą aplikacje.

    Według Gartnera, do końca przyszłego roku aż 40% dostawców oprogramowania będzie inwestować w funkcje AI działające lokalnie na komputerze. To sejsmiczna zmiana, biorąc pod uwagę, że jeszcze w zeszłym roku odsetek ten wynosił zaledwie 2%.

    Co to oznacza dla nas, użytkowników? To koniec ery, w której zaawansowane funkcje AI były dostępne tylko przez chmurę. Oznacza to:

    • Większą prywatność i bezpieczeństwo: Dane będą przetwarzane lokalnie na naszym urządzeniu, bez konieczności wysyłania ich na zewnętrzne serwery.
    • Błyskawiczną responsywność: Koniec z opóźnieniami związanymi z połączeniem internetowym. Edycja wideo, generowanie grafiki czy praca z inteligentnym asystentem będą natychmiastowe.
    • Nowe, potężne możliwości: Wyobraźmy sobie tłumaczenie rozmowy wideo w czasie rzeczywistym, działające offline. Albo pakiet biurowy, który inteligentnie podsumowuje dokumenty i przygotowuje odpowiedzi na maile bez dostępu do sieci. To właśnie te „killer-appy” ostatecznie przekonają rynek.

    Czas na przygotowania, nie na wahanie

    Chwilowe zawirowania na wykresach sprzedaży nie są w stanie zatrzymać rewolucji, której fundamenty są już zbudowane z krzemu, stali i kodu. Silnik zmiany pracuje pełną parą, a długoterminowe prognozy nie pozostawiają złudzeń: AI PC zdobędą ponad połowę rynku już w przyszłym roku, a do 2029 staną się absolutną normą.

    Dlatego obecny moment rynkowego spokoju warto potraktować nie jako powód do niepokoju, ale jako strategiczną szansę. To idealny czas dla firm i entuzjastów technologii, by na spokojnie zaplanować strategię, zaktualizować wiedzę i przygotować się na moment, gdy burza innowacji uderzy z pełną mocą. Bo to, że uderzy, jest już pewne.

  • HP przejmuje aktywa Humane za 116 milionów dolarów

    HP przejmuje aktywa Humane za 116 milionów dolarów

    HP przejmie aktywa firmy Humane za 116 milionów dolarów – poinformował startup. W ramach transakcji gigant technologiczny zyska dostęp do platformy Cosmos zasilanej sztuczną inteligencją oraz ponad 300 patentów i zgłoszeń patentowych należących do Humane. To strategiczny krok w kierunku przekształcenia HP w bardziej doświadczalną firmę technologiczną, która chce rozwijać nową generację inteligentnych urządzeń.

    AI Pin – innowacja, która nie podbiła rynku

    Humane w listopadzie 2023 roku zaprezentowało swój flagowy produkt – AI Pin. Urządzenie wycenione na 699 dolarów miało zrewolucjonizować sposób interakcji z technologią, zastępując tradycyjne smartfony. Wyposażone w GPT-4 od OpenAI, działało na komendy głosowe i mogło wyświetlać informacje na dłoni użytkownika dzięki miniaturowemu projektorowi laserowemu.

    Mimo ambitnych założeń, produkt nie zdobył uznania konsumentów. AI Pin nie oferował funkcjonalności, których nie posiadałyby współczesne smartfony, a jego używanie wymagało subskrypcji za 24 dolary miesięcznie. Ostatecznie, urządzenie nie zdołało przekonać rynku i jego produkcja została zakończona.

    Co dalej z technologią Humane?

    Przejęcie przez HP obejmuje nie tylko samą technologię AI Pin, ale przede wszystkim platformę Cosmos oraz prawa do licznych patentów Humane. HP zamierza wykorzystać te zasoby, aby stworzyć inteligentny ekosystem obejmujący urządzenia od komputerów PC AI po inteligentne drukarki oraz połączone sale konferencyjne.

    Jak podkreślił Tuan Tran, prezes ds. technologii i innowacji w HP, inwestycja ma na celu przyspieszenie rozwoju nowej generacji urządzeń, które bezproblemowo będą organizować żądania sztucznej inteligencji zarówno lokalnie, jak i w chmurze.

    Koniec AI Pin – co to oznacza dla użytkowników?

    Od 28 lutego 2025 roku urządzenia AI Pin staną się bezużyteczne, gdyż utracą dostęp do serwerów Humane. Jest to efektem zakończenia wsparcia technicznego i przeniesienia infrastruktury do HP. Użytkownicy AI Pin muszą przygotować się na wyłączenie urządzeń i brak dalszego wsparcia.

    Czy HP odniesie sukces tam, gdzie Humane się nie udało?

    Przejęcie aktywów Humane pokazuje determinację HP w dążeniu do przodowania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Kluczowym wyzwaniem będzie jednak nie tylko integracja technologii Cosmos z istniejącymi produktami, ale także stworzenie realnej wartości dla użytkowników, która wykracza poza to, co obecnie oferują smartfony i inne inteligentne urządzenia.

  • Przyszłość należy do AI – Jak AI PC zmienią biznes do 2026 roku

    Przyszłość należy do AI – Jak AI PC zmienią biznes do 2026 roku

    Komputery zoptymalizowane pod kątem sztucznej inteligencji mogą wkrótce zrewolucjonizować korporacyjne środowisko pracy. Zgodnie z najnowszymi prognozami Gartnera, do końca 2026 roku większość zakupów komputerów w firmach będzie dotyczyła maszyn przystosowanych do obsługi AI. Ta zmiana wynika z rosnącego znaczenia sztucznej inteligencji w codziennych operacjach biznesowych, gdzie AI nie tylko wspiera decyzje strategiczne, ale i automatyzuje rutynowe zadania. Wpływ sztucznej inteligencji na rynki pracy jest nieunikniony, a adaptacja do tej nowej rzeczywistości staje się priorytetem dla liderów biznesowych na całym świecie. Jakie zmiany przyniesie ten technologiczny przełom i jakie są długofalowe implikacje dla globalnej gospodarki? W dalszej części naszego artykułu przyjrzymy się szczegółom prognoz, wpływowi na rynek pracy oraz odpowiedziom przedsiębiorstw na te zmieniające się warunki.

    Rozwój rynku komputerów AI

    Dynamiczny wzrost rynku komputerów przystosowanych do sztucznej inteligencji jest jednym z najważniejszych trendów technologicznych ostatnich lat. Analitycy z Gartnera przewidują, że przychody z półprzewodników AI osiągną 71 miliardów dolarów na całym świecie już w 2024 roku, co stanowi wzrost o imponujące 33% w stosunku do roku poprzedniego. To wyraźny sygnał, że korporacje coraz śmielej inwestują w technologie AI, poszukując nowych sposobów na zwiększenie efektywności operacyjnej.

    Nie tylko sam rynek półprzewodników AI rośnie w szybkim tempie. Komputery AI, które zawierają specjalistyczne komponenty takie jak neuronowe jednostki przetwarzające (NPU), staną się znaczącą częścią rynku komputerowego. W bieżącym roku, komputery AI mają stanowić ponad jedną piątą wszystkich dostaw komputerów PC na świecie, co świadczy o ich rosnącej popularności i funkcjonalności.

    Ten wzrost napędzany jest nie tylko przez rosnące zapotrzebowanie na przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym, ale także przez coraz szersze zastosowanie AI w różnych sektorach gospodarki. Od automatyzacji biurowej po zaawansowane analizy danych, komputery AI otwierają nowe możliwości dla biznesu, czyniąc technologię nie tylko pomocniczym narzędziem, ale kluczowym elementem strategii rozwoju każdej nowoczesnej organizacji.

    Praktyczne zastosowania i wprowadzenie produktów

    Na fali rosnącego zainteresowania sztuczną inteligencją, producenci sprzętu komputerowego intensywnie rozwijają i wprowadzają na rynek nowe produkty, które mają zaspokoić rosnące potrzeby korporacyjne. Jednym z liderów tej innowacji jest Dell, który w lutym ogłosił wprowadzenie na rynek swojej nowej linii komputerów Latitude. Te urządzenia nie tylko są wyposażone w najnowsze procesory i pamięci, ale również zawierają zintegrowane neuronowe jednostki przetwarzające (NPU), co jest odpowiedzią na wzrost zapotrzebowania na lokalne obliczenia AI.

    Innym przykładem wprowadzenia innowacyjnych rozwiązań jest Microsoft, który 20 maja uruchomił serię Copilot+ AI PC. Firma reklamuje je jako „najszybsze i najinteligentniejsze komputery PC z systemem Windows, jakie kiedykolwiek zbudowano”. Te zaawansowane maszyny integrują duże modele językowe (LLM) działające na platformie Azure oraz mniejsze modele, co umożliwia wykonywanie bardziej złożonych zadań przetwarzania językowego bezpośrednio na urządzeniu.

    Te nowe produkty nie tylko ustanawiają nowy standard w branży, ale również wskazują na kierunek, w jakim zmierza przyszłość komputerów osobistych. Przystosowanie do AI nie jest już tylko opcją, ale koniecznością, umożliwiającą firmom utrzymanie konkurencyjności na rynku poprzez szybsze i bardziej efektywne przetwarzanie danych. Takie rozwiązania przyczyniają się również do zwiększenia prywatności i bezpieczeństwa, gdyż ważne dane nie muszą być przesyłane do zdalnych serwerów, co jest kluczowe w obliczu rosnących obaw o ochronę danych osobowych.

    Zmiany w infrastrukturze i podejściu do AI

    Rewolucja w technologiach sztucznej inteligencji nieustannie wpływa na infrastrukturę korporacyjną, wyznaczając nowe kierunki dla rozwoju IT. Coraz częściej obserwujemy przesunięcie zainteresowania z centralnie zlokalizowanych data center na lokalne obciążenia przetwarzania danych na urządzeniach użytkowników. To zmienia nie tylko architekturę systemów IT, ale także podejście firm do zarządzania danymi i bezpieczeństwem.

    Deweloperzy są coraz bardziej zainteresowani tworzeniem aplikacji, które wykorzystują techniki generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) bezpośrednio na komputerach PC. Taki model pozwala na bardziej efektywne wykorzystanie lokalnych danych, takich jak obrazy z kamer czy nagrania z mikrofonów, co z kolei zwiększa szybkość i bezpieczeństwo przetwarzania.

    Ta zmiana w podejściu jest odpowiedzią na rosnące koszty utrzymania chmury oraz obawy dotyczące prywatności. Firmy, korzystając z możliwości oferowanych przez nowoczesne komputery AI, mogą teraz zdecydowanie bardziej kontrolować przepływ i przetwarzanie swoich danych. Przetwarzanie na krawędzi, czyli edge computing, staje się kluczowe, szczególnie w scenariuszach wymagających natychmiastowej analizy danych, takich jak monitorowanie w czasie rzeczywistym czy personalizacja doświadczeń użytkownika.

    Zmiany te mają również głęboki wpływ na rynek sprzętu komputerowego. Producenci, tacy jak Dell czy Microsoft, już teraz dostosowują swoje produkty do potrzeb klientów poszukujących rozwiązań zwiększających autonomię i bezpieczeństwo danych. W odpowiedzi na te potrzeby, komputery są coraz częściej wyposażane w zaawansowane moduły AI, które mogą lokalnie przetwarzać dane, minimalizując ryzyko wycieków i ataków cybernetycznych.

    Wpływ na rynek pracy i działania deweloperów

    Szybki rozwój technologii sztucznej inteligencji ma znaczący wpływ na rynek pracy oraz na sposób, w jaki deweloperzy podchodzą do tworzenia oprogramowania. Zintegrowane rozwiązania AI w komputerach osobistych stają się nie tylko narzędziem zwiększającym produktywność pracowników, ale także istotnym elementem w procesie tworzenia nowych aplikacji.

    Deweloperzy zyskują nowe możliwości dzięki lokalnym możliwościom obliczeniowym, które umożliwiają przetwarzanie i analizę danych bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. To otwiera przed nimi szereg nowych możliwości, od tworzenia zaawansowanych rozwiązań bezpieczeństwa po aplikacje wykorzystujące rozpoznawanie obrazu i przetwarzanie języka naturalnego. Praca nad aplikacjami, które wykorzystują te technologie, nie tylko przyspiesza ich działanie, ale również zwiększa ich niezawodność i bezpieczeństwo.

    Deweloperzy aplikacji, które działają na komputerach PC, już badają sposoby wykorzystania technik GenAI w celu poprawy funkcjonalności i doświadczeń użytkowników. Praca z lokalnymi danymi przechowywanymi na urządzeniach umożliwia bardziej zaawansowaną personalizację i interakcję z użytkownikiem, co jest kluczowe w takich dziedzinach jak e-commerce, zdalna edukacja czy usługi zdrowotne.

    Rosnąca rola AI w codziennym użytkowaniu komputerów osobistych przekłada się także na rynek pracy. Pojawia się coraz więcej ofert dla specjalistów z zakresu AI, machine learning, a także dla osób umiejętnie integrujących te technologie z istniejącymi systemami IT. Pracodawcy oczekują od kandydatów nie tylko wiedzy technicznej, ale również umiejętności kreatywnego stosowania AI do rozwiązywania problemów biznesowych.

    Zmiana ta wymaga również adaptacji w edukacji i szkoleniach. Uniwersytety i instytucje szkoleniowe szybko wprowadzają kursy i programy, które przygotowują przyszłych pracowników do pracy w środowisku bogatym w AI, co podkreśla, jak głęboko technologia ta zaczyna przenikać wszystkie aspekty życia zawodowego i osobistego.

    Przyszłość komputerów AI i przewidywania rynkowe

    Prognozy dotyczące przyszłości komputerów AI są niezwykle obiecujące, a eksperci przewidują, że będzie to jeden z głównych kierunków rozwoju technologicznego w najbliższych latach. Według analiz IDC, rynek komputerów przystosowanych do sztucznej inteligencji może nawet potroić swoje dostawy w ciągu najbliższych trzech lat, osiągając niemal 60% udziału w szerszym rynku komputerów PC do 2027 roku.

    Coraz więcej przedsiębiorstw dostrzega korzyści płynące z wdrożenia AI w codzienne operacje. Obserwuje się zwiększoną produktywność użytkowników dzięki szybszej wydajności, a także niższym kosztom wnioskowania oraz korzyściom płynącym z prywatności i bezpieczeństwa na urządzeniu. Taka zmiana może znacząco wpłynąć na podejmowane decyzje zakupowe oraz strategie technologiczne firm.

    W miarę jak komputery AI stają się bardziej zaawansowane, ewoluują również ich zastosowania. Początkowo traktowane jako nisza, technologie te stają się coraz bardziej powszechne, przekształcając nie tylko sektor korporacyjny, ale i prywatne użytkowanie komputerów. Innowacje takie jak samouczące się algorytmy, zautomatyzowane procesy decyzyjne i personalizowane interfejsy użytkownika są tylko początkiem drogi, która może ostatecznie prowadzić do całkowitej automatyzacji pewnych typów pracy.

    Wprowadzenie na rynek kolejnych generacji komputerów z wbudowaną sztuczną inteligencją otwiera nowe perspektywy dla rozwoju przemysłów takich jak zdrowie, finanse, edukacja i rozrywka, gdzie możliwości AI mogą być wykorzystane do tworzenia bardziej zaawansowanych i interaktywnych aplikacji.

    Przemysł komputerowy, podążając za tymi trendami, staje przed wyzwaniem nie tylko technologicznym, ale i etycznym oraz społecznym, ponieważ należy zastanowić się, jak nowe technologie wpłyną na rynek pracy i społeczeństwo. Konieczne będzie znalezienie równowagi między postępem a zapewnieniem, że innowacje te przynoszą korzyści szerokiemu spektrum użytkowników. Jesteśmy na progu nowej ery w informatyce, gdzie komputery AI będą nie tylko narzędziem, ale stałym kompanem w naszym codziennym życiu i pracy.

    Zbliżająca się era dominacji komputerów zoptymalizowanych pod kątem sztucznej inteligencji wskazuje na radykalną zmianę w sposobie, w jaki organizacje i jednostki podchodzą do technologii. Analizując obecne tendencje i przewidywania ekspertów, można wyraźnie zobaczyć, że AI nie jest już tylko odległą możliwością, ale rzeczywistością, która kształtuje przyszłość technologiczną na wielu płaszczyznach.

    Rynek komputerów AI rośnie w imponującym tempie, napędzany przez wzrost zapotrzebowania na bardziej zaawansowane przetwarzanie danych i potrzebę większej automatyzacji. Wpływ AI jest widoczny nie tylko w sposób, w jaki firmy prowadzą swoje operacje, ale także w codziennym życiu użytkowników, gdzie inteligentne aplikacje i urządzenia ułatwiają wiele czynności.

    Deweloperzy oprogramowania i producenci sprzętu komputerowego stoją przed wyzwaniem dostosowania swoich produktów do nowych realiów, gdzie komputery muszą być nie tylko wydajne, ale także inteligentne. Fakt, że już wkrótce prawie 60% rynku komputerów osobistych może być zdominowane przez maszyny AI, jest świadectwem szybkiego tempa, z jakim ta technologia zdobywa grunt.

    W miarę, jak kontynuujemy eksplorowanie możliwości i potencjału AI, ważne będzie, aby równocześnie zwracać uwagę na etyczne i społeczne implikacje tych zmian. To, jak społeczeństwo dostosuje się do życia i pracy obok coraz bardziej zaawansowanych maszyn, będzie kluczowe dla harmonijnego rozwoju technologicznego.

  • Już jutro Microsoft Build – gigant zaprezentuje swoją wizję PC z AI

    Już jutro Microsoft Build – gigant zaprezentuje swoją wizję PC z AI

    Już 21 maja 2024 roku w Seattle rozpocznie się Microsoft Build 2024. Ta doroczna konferencja deweloperska przyciąga tysiące uczestników z całego świata, którzy pragną poznać najnowsze technologie i trendy w branży IT.

    W tym roku Microsoft skupia się na zaawansowanych narzędziach dla programistów oraz na rozwoju sztucznej inteligencji. Jednym z kluczowych ogłoszeń jest Azure OpenAI Service, czyli rozszerzenie usług Azure o zaawansowane modele AI. To nowe API pozwoli deweloperom na łatwe integracje modeli AI w swoich aplikacjach, co znacząco przyspieszy proces tworzenia inteligentnych rozwiązań.

    Kolejnym ważnym punktem konferencji jest prezentacja nowej wersji Visual Studio 2024, która przynosi usprawnienia w wsparciu dla wieloplatformowego rozwoju aplikacji, zaawansowane narzędzia debugowania oraz nowe funkcje współpracy zespołowej. Microsoft Copilot, oparty na AI asystent do kodowania, również zyskał na znaczeniu dzięki nowym ulepszeniom, które uczynią proces programowania jeszcze bardziej efektywnym.

    W kwestii sprzętu, konferencja obiecuje być równie ekscytująca. Microsoft planuje zaprezentować Surface Pro X2, nową generację swojego ultramobilnego laptopa, wyposażonego w nowy procesor Microsoft SQ4 i lepszy ekran. Dodatkowo, firma ma w planach premierę HoloLens 3 – nowej wersji okularów do rzeczywistości rozszerzonej, oferujących szersze pole widzenia oraz lepszą jakość obrazu.

    Surface Laptop Studio 2 również będzie miał swoją premierę. Urządzenie to, dedykowane zaawansowanym użytkownikom i profesjonalistom, wyposażone zostanie w najnowsze procesory Intel i układy graficzne NVIDIA, co z pewnością zadowoli najbardziej wymagających.

    Nie bez znaczenia jest także Project Volterra – prototyp nowego komputera deweloperskiego, zaprojektowanego z myślą o sztucznej inteligencji. Jego modularna konstrukcja umożliwi rozbudowę i dostosowanie do indywidualnych potrzeb deweloperów, a integracja z ekosystemem Azure przyspieszy proces testowania i wdrażania aplikacji AI.

    Oczekuje się również, że Microsoft zaprezentuje nowe funkcje i aktualizacje dla Windows 11, skupiając się na zwiększeniu wydajności, poprawie bezpieczeństwa oraz integracji z platformami chmurowymi i usługami AI. To wszystko w kontekście ogromnej bazy użytkowników systemu Windows, co daje firmie przewagę w wyścigu technologicznym.

    Microsoft Build 2024 pojawia się na tle intensywnych działań konkurencji, w tym głośnych wydarzeń organizowanych przez OpenAI i Google. Jest to ważna okazja dla firmy, aby zaprezentować swoje nowości i umocnić swoją pozycję na rynku technologii, zwłaszcza w obszarze sztucznej inteligencji.

    Podczas gdy świat oczekuje na najnowsze innowacje od Microsoft, konferencja Build 2024 obiecuje być wydarzeniem, które nie tylko zdefiniuje przyszłość technologii, ale także sposób, w jaki deweloperzy i przedsiębiorstwa będą tworzyć i wykorzystywać nowe narzędzia w swojej pracy.

  • Microsoft wyznacza sztywne standardy dla AI PC, których nie spełnia żaden nowy komputer AI

    Microsoft wyznacza sztywne standardy dla AI PC, których nie spełnia żaden nowy komputer AI

    W erze cyfrowej transformacji, komputery PC z AI stały się przedmiotem intensywnych dyskusji w branży technologicznej. Znaczące firmy takie jak Dell, Lenovo, MSI i HP wprowadziły na rynek urządzenia, które mają zrewolucjonizować sposób, w jaki korzystamy z technologii sztucznej inteligencji. Wprowadzenie przez Intel układów Intel Core Ultra z Neural Processing Unit (NPU) oraz podobnych inicjatyw przez AMD wydaje się zwiastować nową erę w branży komputerów osobistych. Jednakże, kiedy Microsoft przedstawił swoje definicje i minimalne wymagania dla komputerów AI-PC, pojawiły się pytania o to, czy obecnie oferowane modele spełniają te standardy.

    Definicja Microsoftu: klucz do rozumienia AI-PC

    Zgodnie z kryteriami ustalonymi przez Microsoft, komputer uznawany za AI-PC musi dysponować co najmniej 16 GB pamięci RAM i 40 TOPS mocy obliczeniowej. TOPS, czyli Tera Operations Per Second, jest miernikiem, który odgrywa kluczową rolę w wydajności obciążeń AI, zwłaszcza w kontekście operacji INT8, które są centralne dla procesów wnioskowania AI. Ta specyfikacja wyznacza granicę między tradycyjnymi komputerami a komputerami z prawdziwą mocą AI. Intel z kolei inaczej podchodzi do definicji AI-PC, zgodnie z którą AI-PC wymaga procesora, GPU i NPU, z których każdy ma własne możliwości przyspieszania specyficzne dla AI. 

    Aktualna sytuacja na rynku

    Chociaż producenci komputerów entuzjastycznie reklamują swoje najnowsze modele jako „gotowe na AI”, analiza wymagań Microsoftu ujawnia, że wiele z tych urządzeń może nie spełniać tych kryteriów. W efekcie, konsumenci mogą nabywać produkty, które są przedstawiane jako przyszłościowe, ale które mogą nie być w stanie sprostać przyszłym wymaganiom aplikacji AI.

    Nvidia jako rozwiązanie?

    W kontekście tych wyzwań, Nvidia wyróżnia się jako firma, która może oferować prawdziwe rozwiązanie. Dzięki swoim dyskretnym kartom graficznym, które łatwo przekraczają próg 40 TOPS, Nvidia pokazuje, że prawdziwa moc obliczeniowa AI jest możliwa i dostępna dla konsumentów. To stawia w nowym świetle dyskusję o tym, co naprawdę oznacza posiadanie komputera AI-PC.

    Przyszłość komputerów AI-PC

    W obliczu tych wyzwań i niepewności, przemysł stoi przed zadaniem klarowania definicji i oczekiwań dotyczących AI-PC. Jest to kluczowe dla zapewnienia, że konsumenci dokonują świadomych wyborów, inwestując w technologię, która będzie służyć im nie tylko dzisiaj, ale i w przyszłości. Rozwój technologii NPU i dalsze innowacje w dziedzinie procesorów graficznych zapowiadają, że kolejne generacje komputerów PC będą coraz bardziej zaawansowane w obszarze AI.

    Znaczenie dla konsumentów i przemysłu

    Dla konsumentów, kluczowe jest zrozumienie, co dokładnie kupują i jakie są realne możliwości ich nowych urządzeń. Edukacja na temat specyfikacji technicznych i realnych zastosowań AI w codziennym użytkowaniu będzie miała zasadnicze znaczenie.

    Dla producentów i branży, istotne jest jasne komunikowanie możliwości oferowanych urządzeń i unikanie przesadnych twierdzeń marketingowych. Przemysł powinien również współpracować, aby ustanowić jasne i spójne standardy definiujące AI-PC, aby konsumenci mogli dokonywać porównań i wybieranie produktów z pełną świadomością ich możliwości.

    Wyzwania i oportunizmy technologiczne

    Przed branżą stoi zadanie nie tylko zdefiniowania, ale i ciągłego dostosowywania kryteriów dla AI-PC, aby nadążać za szybkim postępem w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Wyzwaniem jest również zapewnienie, że te urządzenia mogą być aktualizowane lub łatwo dostosowywane do nowych standardów i wymagań, które mogą pojawić się w przyszłości.

    Innowacje technologiczne, takie jak rozwój zaawansowanych NPU i lepsze integracje z dyskretnymi kartami graficznymi, otwierają nowe możliwości dla zastosowań AI w komputerach osobistych. Obejmują one wszystko, od bardziej zaawansowanego przetwarzania obrazu i rozpoznawania mowy, po wyrafinowane algorytmy wspomagające decyzje w grach i aplikacjach profesjonalnych.

    Rola Microsoftu i standardów branżowych

    Microsoft, jako kluczowy gracz w ekosystemie komputerów PC, ma szczególną rolę do odegrania w ustanawianiu i promowaniu tych standardów. Przez jasne określenie, co kwalifikuje się jako AI-PC, firma może pomóc kształtować przyszłość tej technologii i zapewnić, że konsumenci otrzymują wartość adekwatną do ich inwestycji.

    Współpraca między producentami sprzętu, twórcami oprogramowania, a organizacjami ustanawiającymi standardy może prowadzić do stworzenia bardziej spójnego i przystępnego środowiska dla rozwoju i implementacji technologii AI w komputerach PC. To z kolei może przyspieszyć adopcję i innowacje, przynosząc korzyści zarówno użytkownikom końcowym, jak i całemu sektorowi technologicznemu.

    Edukacja i przejrzystość

    Ostatecznie, sukces komputerów AI-PC będzie zależeć od edukacji i przejrzystości. Konsumentom należy zapewnić jasne i zrozumiałe informacje na temat tego, co oznacza posiadanie komputera z AI, jakie są realne korzyści z jego użytkowania, oraz w jaki sposób te urządzenia różnią się od tradycyjnych komputerów PC. Takie podejście pomoże budować zaufanie i zachęcać do eksploracji potencjału sztucznej inteligencji w codziennym życiu.

    Rewolucja AI-PC jest na horyzoncie, ale wymaga zarówno technologicznej dojrzałości, jak i jasności komunikacyjnej. Definicje i standardy, takie jak te przedstawione przez Microsoft, stanowią pierwszy krok w kierunku zrozumienia i pełnego wykorzystania potencjału AI w komputerach osobistych. Przez współpracę i zaangażowanie wszystkich kluczowych graczy – od producentów sprzętu, przez twórców oprogramowania, po organizacje standardowe – branża może przejść od niejasnych obietnic marketingowych do realnych, wartościowych innowacji, które zrewolucjonizują sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i bawimy.