Brandsit

Tag: Schneider Electric

  • Inwestycje Oracle w AI. Nowa CFO z doświadczeniem w Schneider Electric

    Inwestycje Oracle w AI. Nowa CFO z doświadczeniem w Schneider Electric

    Przez dekadę Safra Catz łączyła obowiązki operacyjne i finansowe, tworząc w Oracle unikalną, scentralizowaną strukturę władzy. Jednak agresywna ekspansja sztucznej inteligencji wymaga nowej dyscypliny. Powołanie Hilary Maxson na stanowisko dyrektora finansowego to nie tylko wypełnienie wakatu, ale czytelny sygnał dla Wall Street: Oracle przechodzi w tryb przemysłowej skali inwestycji, gdzie zarządzanie energią i infrastrukturą staje się równie ważne co kod źródłowy.

    Maxson wnosi do Oracle rzadkie w Dolinie Krzemowej doświadczenie z sektora ciężkiego. Jej ostatnie lata w Schneider Electric to kronika transformacji tradycyjnego giganta elektroenergetycznego w nowoczesnego dostawcę rozwiązań cyfrowych. W świecie, w którym rozwój AI jest ograniczany nie tylko przez dostępność chipów, ale przede wszystkim przez wydajność sieci energetycznych i centrów danych, jej kompetencje są strategicznym atutem. Oracle nie potrzebuje już tylko księgowego; potrzebuje architekta kapitału, który rozumie fizyczne fundamenty chmury.

    Moment tej nominacji jest krytyczny. Inwestorzy z rosnącym niepokojem obserwują bilans spółki. Przy prognozowanych wydatkach kapitałowych na poziomie 50 miliardów dolarów w bieżącym roku fiskalnym – co stanowi ponad dwukrotny wzrost względem lat ubiegłych – Oracle stąpa po cienkiej linii. Deficyt wolnych przepływów pieniężnych w 2025 roku oraz planowane pozyskanie kolejnych 50 miliardów dolarów długu i kapitału własnego sprawiły, że akcje spółki straciły w tym roku około 25%. Rynek domaga się dowodów, że ogromne nakłady na infrastrukturę AI przełożą się na trwałą rentowność.

    Ruch ten normalizuje również strukturę korporacyjną Oracle, przybliżając ją do standardów takich gigantów jak Microsoft czy Google. Rozdzielenie ról i powierzenie finansów osobie z zewnątrz sugeruje, że firma przygotowuje się do bardziej rygorystycznego nadzoru nad kosztami w czasie, gdy jednocześnie przeprowadza redukcję zatrudnienia, by realokować środki na projekty związane z generatywną sztuczną inteligencją.

  • Schneider Electric i NVIDIA standaryzują budowę fabryk AI. Nowe projekty mają przyspieszyć rewolucję

    Schneider Electric i NVIDIA standaryzują budowę fabryk AI. Nowe projekty mają przyspieszyć rewolucję

    W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową dla sztucznej inteligencji, Schneider Electric we współpracy z firmą NVIDIA wprowadza na rynek dwa nowe projekty referencyjne dla centrów danych. Ich celem jest skrócenie czasu wdrażania i ułatwienie budowy infrastruktury zdolnej obsłużyć najnowszą generację procesorów graficznych, w tym układy z rodziny Blackwell.

    Partnerstwo łączy dominację NVIDII w dziedzinie obliczeń AI z doświadczeniem Schneider Electric w zarządzaniu energią i chłodzeniem. W dobie, gdy dostępność mocy obliczeniowej staje się kluczowym wąskim gardłem w rozwoju sztucznej inteligencji, standaryzacja i przyspieszenie budowy fizycznej infrastruktury nabierają krytycznego znaczenia.

    Pierwszy z zaprezentowanych projektów to unikalny na rynku schemat systemu sterowania, który po raz pierwszy kompleksowo integruje świat technologii operacyjnych (OT) – czyli zasilanie i chłodzenie cieczą – ze światem IT. Rozwiązanie to zapewnia pełną interoperacyjność z oprogramowaniem NVIDIA Mission Control, służącym do zarządzania klastrami i obciążeniami w tzw. fabrykach AI.

    Dzięki architekturze „plug-and-play” opartej na protokole MQTT, operatorzy centrów danych zyskują ustandaryzowany dostęp do danych z całej infrastruktury. Umożliwia to nie tylko monitoring w czasie rzeczywistym, ale także tworzenie cyfrowych bliźniaków całego obiektu. W praktyce oznacza to możliwość precyzyjnej optymalizacji wydajności, zużycia energii i niezawodności systemów zasilania i chłodzenia, co jest kluczowe przy obsłudze energochłonnych procesorów nowej generacji.

    Drugi projekt koncentruje się na fizycznej architekturze dla klastrów AI o ultrawysokiej gęstości, w szczególności dla szaf serwerowych z systemami NVIDIA GB300 NVL72, gdzie pobór mocy może sięgać 142 kW na pojedynczą szafę. To kompleksowy plan, który obejmuje cztery kluczowe obszary: zasilanie, chłodzenie obiektu, aranżację przestrzeni IT oraz oprogramowanie do zarządzania cyklem życia infrastruktury.

    Projekt ten, dostępny w wariantach dla standardów ANSI i IEC, stanowi fundament dla budowy centrów danych nowej generacji. Dostarczając zweryfikowane i przetestowane schematy, Schneider Electric pozwala operatorom na całym świecie projektować i wdrażać infrastrukturę jeszcze przed fizyczną dostępnością najnowszych chipów AI, minimalizując ryzyko i optymalizując koszty.

    Inicjatywa ta jest logicznym krokiem w ewolucji rynku. Wraz ze wzrostem złożoności i zapotrzebowania na energię przez systemy AI, poleganie na gotowych, sprawdzonych projektach staje się koniecznością, a nie wyborem. Nowe propozycje Schneider Electric i NVIDIA to próba stworzenia uniwersalnego standardu dla fundamentów, na których ma opierać się przyszłość sztucznej inteligencji.

  • Jacek Łukaszewski nowym prezesem w Elektromontaż Rzeszów S.A.

    Jacek Łukaszewski nowym prezesem w Elektromontaż Rzeszów S.A.

    Jacek Łukaszewski, menedżer z blisko 30-letnim doświadczeniem w międzynarodowych korporacjach z branży elektrotechnicznej, 1 października 2025 roku obejmie stanowisko Prezesa Zarządu Elektromontażu Rzeszów S.A.

    To strategiczna zmiana dla jednej z największych firm produkcyjno-montażowych w polskim sektorze elektrycznym, sygnalizująca potencjalne przyspieszenie w obszarze innowacji i transformacji.

    Łukaszewski dołączył do rzeszowskiej spółki w lipcu tego roku, obejmując stanowisko Członka Zarządu. Jego transfer do Elektromontażu nastąpił po długiej karierze w Schneider Electric, globalnym gigancie w dziedzinie zarządzania energią i automatyki. Do końca 2024 roku pełnił tam funkcję Prezydenta Klastra MEE, zarządzając operacjami w Polsce, Czechach, Słowacji i na Ukrainie.

    Wcześniej, przez 13 lat, kierował polskim oddziałem firmy jako Prezes Zarządu. Jego kariera obejmuje również stanowiska zarządcze w firmach TAC i Honeywell, zarówno w Polsce, jak i w USA, co daje mu unikalną, międzynarodową perspektywę na rynek automatyki budynkowej i systemów zasilania.

    Przejście tak doświadczonego menedżera z globalnej struktury do krajowego lidera jest sygnałem, że Elektromontaż Rzeszów S.A. może intensyfikować swoje działania w kierunku nowoczesnych rozwiązań technologicznych. D

    oświadczenie Łukaszewskiego w zarządzaniu złożonymi organizacjami i wprowadzaniu na rynek zaawansowanych systemów sterowania i zabezpieczeń może okazać się kluczowe w obliczu wyzwań związanych z transformacją energetyczną i rosnącymi wymaganiami rynku w zakresie efektywności energetycznej i automatyzacji.

    Absolwent Politechniki Gdańskiej oraz programu MBA Uniwersytetu Warszawskiego i University of Illinois, Łukaszewski wnosi do spółki nie tylko wiedzę techniczną, ale i solidne podstawy w zakresie zarządzania strategicznego.

    Jego nominacja może zwiastować nowy rozdział w historii rzeszowskiej firmy, ukierunkowany na wzmocnienie pozycji rynkowej poprzez implementację innowacji i skuteczne konkurowanie w dynamicznie zmieniającym się otoczeniu technologicznym.

  • Schneider Electric stawia na prefabrykowane centra danych dla AI

    Schneider Electric stawia na prefabrykowane centra danych dla AI

    Schneider Electric rozszerza swoje portfolio EcoStruxure o nowe, modułowe rozwiązania infrastrukturalne zaprojektowane z myślą o klastrach AI i aplikacjach HPC. Firma celuje w rosnący segment centrów danych o wysokiej gęstości, odpowiadając na wyzwania związane z chłodzeniem, zasilaniem i szybkim skalowaniem mocy obliczeniowej.

    Nowe systemy EcoStruxure Pod Data Center są w stanie obsłużyć kapsuły rackowe o mocy nawet do 1 MW – to poziom wydajności wymagany przez najnowsze konfiguracje AI, takie jak superklastry z procesorami GPU Nvidia GB200 NVL72. Kluczowe elementy oferty to zintegrowane chłodzenie cieczą, modułowe kanały zasilania oraz prefabrykowane komponenty umożliwiające szybkie wdrażanie infrastruktury.

    W ofercie znalazły się też trzy nowe linie szaf rackowych: NetShelter SX Advanced, Rack PDU Advanced i NetShelter Open Compute. Zostały one dostosowane do standardów takich jak EIA, ORV3 czy NVIDIA MGX, a dzięki współpracy z Motivair oferują zaawansowane chłodzenie cieczą – kluczowe w utrzymaniu stabilności sprzętu AI pod dużym obciążeniem.

    Schneider Electric nie ukrywa, że nowe rozwiązania to odpowiedź na błyskawicznie rosnące potrzeby przetwarzania danych generowane przez sztuczną inteligencję. Według firmy, tradycyjne centra danych nie są już w stanie sprostać wymaganiom energetycznym i chłodniczym nowoczesnych klastrów GPU, co otwiera przestrzeń dla prefabrykowanych, modułowych systemów.

    Choć rynek infrastruktury dla AI jest obecnie mocno rozproszony – od hyperscalerów, przez operatorów kolokacyjnych, po mniejszych dostawców regionalnych – to rosnąca presja na szybkie skalowanie może faworyzować właśnie rozwiązania gotowe do wdrożenia. Schneider Electric liczy, że ustandaryzowana, ale elastyczna architektura pomoże skrócić czas realizacji projektów i zminimalizować ryzyka wdrożeniowe.

    Nowe rozwiązania są już dostępne globalnie i mają być w pełni kompatybilne z kluczowymi platformami AI. Wraz z infrastrukturą klienci otrzymują też wsparcie w postaci projektów referencyjnych, narzędzi do monitorowania oraz doradztwa inżynieryjnego. To kompleksowe podejście może okazać się kluczowe w walce o nowe inwestycje w erze generatywnej AI.

  • AI w służbie planety – Schneider Electric chce pogodzić sztuczną inteligencję z ekologią

    AI w służbie planety – Schneider Electric chce pogodzić sztuczną inteligencję z ekologią

    Schneider Electric podejmuje próbę rozwiązania jednego z paradoksów nowoczesnej technologii: jak rozwijać AI, nie zwiększając jednocześnie jej śladu węglowego. Francuska firma uruchamia nowy, wieloletni projekt, którego celem jest budowa ekosystemu natywnego dla AI, skoncentrowanego na zarządzaniu energią i zrównoważonym rozwojem. Kluczową rolę odegrają w nim cyfrowi agenci – systemy sztucznej inteligencji współpracujące z ekspertami w czasie rzeczywistym.

    Projekt ten to nie tylko kolejna iteracja narzędzi wspierających ESG, ale próba głębszej integracji AI z procesami operacyjnymi firm. Cyfrowi „koledzy” mają wspierać decyzje dotyczące zużycia energii, dekarbonizacji czy optymalizacji infrastruktury, działając w adaptacyjnych przepływach pracy. Ma to nie tylko usprawnić procesy, ale też zmniejszyć koszt ich prowadzenia — zarówno finansowy, jak i środowiskowy.

    Schneider Electric deklaruje, że nowe rozwiązania będą energooszczędne z założenia: mniejsze modele AI, zoptymalizowane algorytmy i mniej zasobożerna infrastruktura. To wyraźna kontra wobec trendu rozwijania coraz większych modeli językowych, które pochłaniają ogromne ilości energii i wody.

    Warto zauważyć, że firma nie startuje od zera — korzysta z doświadczeń takich jak Resource Advisor Copilot czy współpraca z Nvidią przy energooszczędnych centrach danych. W tle widać też przejęcie EcoAct i budowanie nowej warstwy oprogramowania, która ma łączyć AI z wiedzą domenową.

    Z punktu widzenia rynku IT to ważny sygnał: AI nie musi być ekologicznym problemem. W rękach firm takich jak Schneider Electric może stać się narzędziem do realnej transformacji energetycznej — pod warunkiem, że innowacja pójdzie w parze z odpowiedzialnością.

     

  • Schneider Electric wprowadza cyfrowego bliźniaka dla fabryk AI wspólnie z ETAP i NVIDIA

    Schneider Electric wprowadza cyfrowego bliźniaka dla fabryk AI wspólnie z ETAP i NVIDIA

    Kiedy sztuczna inteligencja redefiniuje sposób działania całych branż, równie głęboka transformacja musi zajść po stronie infrastruktury, która ją zasila. Trzy znaczące firmy – Schneider Electric, ETAP i NVIDIA – połączyły siły, by odpowiedzieć na jedno z najważniejszych pytań w świecie AI: jak zaprojektować i zarządzać zużyciem energii, gdy obciążenia rosną wykładniczo?

    Ich odpowiedź to cyfrowy bliźniak dedykowany fabrykom AI – narzędzie, które łączy świat fizyczny i wirtualny, pozwalając projektować, symulować i optymalizować złożone środowiska elektroenergetyczne z niespotykaną dotąd precyzją.

    Od ogólnych szacunków do kontroli „od sieci do chipa”

    Dotychczas operatorzy centrów danych bazowali na średnich szacunkach zużycia energii – głównie na poziomie szaf serwerowych. To podejście traci jednak rację bytu w erze AI, gdzie trenowanie modeli, inferencja i obliczenia brzegowe generują nierównomierne i bardzo intensywne obciążenia. Nowe podejście, określane przez partnerów mianem „Grid to Chip”, pozwala modelować zużycie energii z dokładnością sięgającą pojedynczego chipa GPU czy CPU.

    Schneider Electric_ETAP-Electrical Digital Twin_NVIDIA

    W tym celu wykorzystano ETAP – zaawansowaną platformę do symulacji systemów elektroenergetycznych – zintegrowaną z NVIDIA Omniverse Blueprint, środowiskiem służącym do budowy cyfrowych bliźniaków. U podstaw rozwiązania leży założenie, że tylko zintegrowane podejście – łączące dane mechaniczne, termiczne, sieciowe i elektroenergetyczne – może odzwierciedlić rzeczywiste warunki panujące w centrum danych z AI.

    Nowy paradygmat w projektowaniu infrastruktury

    Wspólna inicjatywa to coś więcej niż tylko kolejny produkt – to próba ustanowienia nowego paradygmatu. Schneider Electric wnosi doświadczenie w zarządzaniu energią i automatyzacji, ETAP zapewnia precyzję inżynierską w modelowaniu systemów elektroenergetycznych, a NVIDIA dostarcza nie tylko platformę Omniverse, ale i główny kontekst biznesowy: zapotrzebowanie AI na moc obliczeniową.

    Dzięki cyfrowemu bliźniakowi można dziś:

    • symulować obciążenia „co jeśli” w czasie rzeczywistym,
    • przewidywać zużycie energii i awarie systemów zasilania,
    • optymalizować projekt infrastruktury elektroenergetycznej jeszcze przed jej fizycznym wdrożeniem,
    • analizować TCO z uwzględnieniem scenariuszy wzrostu zapotrzebowania na AI.

    W rezultacie zyskują wszyscy: startupy i hyperscalerzy mogą szybciej wdrażać AI, zachowując kontrolę nad kosztami i śladem węglowym. A operatorzy centrów danych – efektywność i odporność, które są dziś kluczowe w kontekście globalnej konkurencji i presji regulacyjnej.

    AI staje się największym konsumentem energii

    Według szacunków International Energy Agency (IEA), centra danych w 2024 roku odpowiadają już za ok. 2–3% globalnego zużycia energii elektrycznej, a w ciągu dekady udział ten może się podwoić. Przyczyną są właśnie obciążenia generowane przez AI. Im bardziej złożony model, tym więcej potrzebuje mocy – a to przekłada się na nowe wyzwania w obszarach zasilania, chłodzenia i niezawodności.

    W tym kontekście cyfrowy bliźniak nie jest tylko narzędziem do optymalizacji – staje się wręcz warunkiem przetrwania w dynamicznie zmieniającym się krajobrazie technologicznym. Jak ujął to Tanuj Khandelwal, CEO ETAP: „To fundamentalna zmiana w podejściu do projektowania, zarządzania i optymalizacji centrów danych w erze sztucznej inteligencji”.

  • Schneider Electric zainwestuje 700 milionów dolarów w USA

    Schneider Electric zainwestuje 700 milionów dolarów w USA

    Schneider Electric ogłosił ambitny plan inwestycyjny, który podkreśla rosnące znaczenie Stanów Zjednoczonych w globalnej strategii firmy. Francuski gigant w dziedzinie zarządzania energią i automatyki zamierza zainwestować ponad 700 milionów dolarów w swoje amerykańskie operacje w ciągu najbliższych dwóch lat, co, w połączeniu z wcześniejszymi zobowiązaniami, podniesie całkowitą inwestycję w USA do ponad 1 miliarda dolarów w tej dekadzie.

    Decyzja Schneider Electric jest wielowymiarowa, a kluczowe czynniki napędzające ten ruch to:

    • Wzrost zapotrzebowania na energię związany z AI: Gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji generuje bezprecedensowe zapotrzebowanie na energię, co stwarza ogromne możliwości dla firm specjalizujących się w infrastrukturze energetycznej. Schneider Electric, z bogatym portfolio rozwiązań do zarządzania energią, chce aktywnie uczestniczyć w zaspokajaniu tego rosnącego popytu.
    • Napięcia handlowe i dywersyfikacja łańcucha dostaw: W obliczu utrzymujących się napięć handlowych i ceł wprowadzonych przez administrację Donalda Trumpa, Schneider Electric, podobnie jak inne globalne korporacje, dąży do dywersyfikacji swojego łańcucha dostaw i zmniejszenia zależności od importu. Inwestycje w lokalną produkcję w USA stanowią strategiczny krok w tym kierunku.
    • Wzmocnienie bezpieczeństwa energetycznego: Zwiększenie krajowej produkcji i modernizacja infrastruktury energetycznej w USA przyczyniają się do wzmocnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju. Schneider Electric chce odegrać kluczową rolę w tym procesie, oferując zaawansowane technologie i rozwiązania.

    Szczegóły inwestycji Schneider Electric i wpływ na rynek

    Planowana inwestycja obejmuje modernizację, rozbudowę i otwarcie kilku obiektów Schneider Electric w różnych stanach, w tym w Tennessee, Massachusetts, Teksasie, Missouri, Ohio oraz Północnej i Południowej Karolinie. Firma szacuje, że stworzy ponad 1000 nowych miejsc pracy, co będzie miało pozytywny wpływ na lokalne gospodarki.

    Wzrost zapotrzebowania na energię związany z rozwojem centrów danych i infrastruktury chmurowej stwarza nowe możliwości dla integratorów systemów, dostawców rozwiązań energetycznych i firm konsultingowych. Partnerzy kanałowi Schneider Electric mogą odegrać kluczową rolę we wdrażaniu i obsłudze zaawansowanych rozwiązań do zarządzania energią, które pomogą klientom zoptymalizować zużycie energii i zmniejszyć koszty operacyjne.

    Decyzja Schneider Electric o zainwestowaniu ponad miliarda dolarów w USA jest odważnym posunięciem, które odzwierciedla strategiczne znaczenie amerykańskiego rynku. Firma jest dobrze pozycjonowana, aby skorzystać z rosnącego zapotrzebowania na energię związanego z rozwojem AI i odegrać kluczową rolę w modernizacji amerykańskiej infrastruktury energetycznej. Jednak sukces tej strategii będzie zależał od zdolności firmy do skutecznego wdrażania inwestycji, zarządzania łańcuchem dostaw i konkurowania na dynamicznym rynku.

  • NVIDIA, ETAP i Schneider Electric tworzą cyfrowego bliźniaka dla centrów danych AI

    NVIDIA, ETAP i Schneider Electric tworzą cyfrowego bliźniaka dla centrów danych AI

    NVIDIA, ETAP i Schneider Electric połączyły siły, aby zaprezentować nowe rozwiązanie – cyfrowego bliźniaka infrastruktury elektrycznej centrów danych. Inicjatywa ta ma na celu zapewnienie większej kontroli nad zużyciem energii, poprawę efektywności oraz umożliwienie bardziej świadomego projektowania i zarządzania infrastrukturą.

    Od źródła do chipa – czyli podejście „Grid to Chip”

    Sercem projektu jest koncepcja „Grid to Chip”, która umożliwia monitorowanie i analizę zużycia energii na każdym etapie – od jej wytwarzania aż po wykorzystanie przez układy scalone obsługujące procesy AI. Dzięki temu administratorzy centrów danych zyskują nowy poziom wglądu w swoją infrastrukturę – nie tylko w zakresie ogólnego poboru mocy, ale też dokładnego rozkładu zużycia w ramach szaf rackowych czy konkretnych obciążeń AI, takich jak trenowanie modeli czy wnioskowanie.

    Co dokładnie oferuje nowy cyfrowy bliźniak?

    Rozwiązanie łączy zaawansowane modelowanie elektryczne ETAP z możliwościami symulacyjnymi i wizualizacyjnymi platformy NVIDIA Omniverse. Efektem jest cyfrowy bliźniak, który może:

    • odwzorowywać całą infrastrukturę zasilania centrum danych w czasie rzeczywistym,
    • monitorować zużycie energii i parametry wydajności,
    • przeprowadzać symulacje scenariuszy „co jeśli”,
    • wspierać konserwację predykcyjną i planowanie modernizacji.

    To narzędzie ma szczególne znaczenie w erze AI, gdzie gęstość mocy w centrach danych dynamicznie rośnie. Tradycyjne metody szacowania zużycia energii przestają być wystarczające – stąd potrzeba nowego podejścia, które pozwala schodzić z analizą aż do poziomu pojedynczego układu scalonego.

    Kto skorzysta na nowym rozwiązaniu?

    Technologia została zaprojektowana z myślą o szerokim spektrum odbiorców – od startupów budujących własną infrastrukturę, przez operatorów kolokacyjnych, aż po duże przedsiębiorstwa rozwijające własne platformy AI. Niezależnie od skali, cyfrowy bliźniak może pomóc zoptymalizować zużycie energii, zmniejszyć koszty operacyjne oraz zwiększyć niezawodność całego systemu.

    Co istotne, rozwiązanie to nie jest tylko kolejnym narzędziem do zarządzania zasilaniem. To cyfrowa platforma, która umożliwia dostosowywanie projektów centrów danych do zmieniających się wymagań technologicznych – zwłaszcza tych związanych z coraz bardziej wymagającymi obciążeniami AI.