Brandsit

Tag: Mainframe

  • Gartner ostrzega: 70% projektów wyjścia z mainframe nie powiedzie się

    Gartner ostrzega: 70% projektów wyjścia z mainframe nie powiedzie się

    W świecie technologii korporacyjnej panuje niemal religijne przekonanie, że każdy problem można rozwiązać odpowiednią dawką automatyzacji. Szczególnie gdy mowa o „cyfrowym długu”, jakim są systemy typu mainframe. Najnowsze prognozy Gartnera rzucają jednak chłodny cień na entuzjazm Doliny Krzemowej: do 2026 roku ponad 70% projektów wyjścia z mainframe zakończy się porażką. Przyczyną nie jest brak funduszy, lecz nadmierna wiara w „magiczną” moc generatywnej sztucznej inteligencji.

    Przez lata migracja z systemów legacy była procesem żmudnym, kosztownym i obarczonym gigantycznym ryzykiem operacyjnym. Pojawienie się modeli językowych (LLM) obiecywało przełom – automatyczną konwersję milionów linii kodu COBOL na nowoczesną Javę czy Pythona. Rzeczywistość okazuje się jednak bardziej złożona. Choć AI doskonale radzi sobie z identyfikacją błędów czy dokumentowaniem kodu, proces rzeczywistej konwersji i utrzymania wydajności na poziomie mainframe’u pozostaje poza jej zasięgiem.

    Pułapka wysokich oczekiwań

    Głównym problemem, na który wskazują analitycy, jest rozdźwięk między marketingowymi obietnicami dostawców a technologiczną rzeczywistością. Pod presją inwestorów, firmy technologiczne forsują rozwiązania AI jako panaceum na trwające dekady zaniedbania w architekturze IT. To podejście ignoruje fakt, że mainframe’y nie są tylko „starymi komputerami”. To unikalne ekosystemy zoptymalizowane pod kątem niespotykanej przepustowości i niezawodności, których nie da się łatwo odtworzyć w chmurze przy pomocy prostego przepisania kodu przez algorytm.

    Ryzyko jest wymierne. Gartner przewiduje, że do 2030 roku trzy czwarte dostawców zaangażowanych obecnie w migracje oparte na AI po prostu zniknie z rynku. Dla dyrektorów ds. technologii (CTO) oznacza to perspektywę pozostania z niedokończonym, krytycznym projektem i brakiem wsparcia ze strony bankrutującego partnera.

    Dług techniczny w nowym wydaniu

    Zamiast eliminować dług techniczny, bezrefleksyjna migracja sterowana przez AI może go paradoksalnie pogłębić. Generatywna sztuczna inteligencja często generuje kod, który „działa”, ale nie jest zoptymalizowany pod kątem nowej infrastruktury. W efekcie firmy ryzykują zakłócenia operacyjne, które w sektorach takich jak bankowość czy logistyka mogą kosztować miliony dolarów na minutę.

    Co więcej, AI nie potrafi przenieść kontekstu biznesowego gromadzonego przez dziesięciolecia. Kod w mainframe’ach często zawiera reguły biznesowe, o których istnieniu obecne zespoły IT dawno zapomniały. Maszyna, nie rozumiejąc logiki stojącej za konkretnym rozwiązaniem, może stworzyć nowoczesny system, który nie spełnia specyficznych wymagań regulacyjnych lub operacyjnych.

    Powrót do realizmu: Strategia zamiast magii

    Zamiast dążyć do całkowitego i gwałtownego porzucenia mainframe’ów, liderzy biznesowi powinni rozważyć podejście hybrydowe. Wiadomość ta z pewnością cieszy gigantów pokroju IBM, którzy od lat promują ideę modernizacji systemów na miejscu. Gartner sugeruje, że kluczem do sukcesu nie jest „wielka ucieczka”, ale selektywna modernizacja obciążeń i skupienie się na ulepszaniu istniejących fundamentów.

    Skuteczna strategia wymaga odrzucenia narracji o „cudownych narzędziach”. Zamiast pytać, jak AI może przepisać nasz kod, należy zapytać, które procesy rzeczywiście wymagają przeniesienia do chmury, a które najlepiej funkcjonują w swoim obecnym, stabilnym środowisku.

    W nadchodzących latach wygranymi nie będą firmy, które najszybciej wdrożą AI w procesach migracyjnych, ale te, które wykażą się największą powściągliwością. W starciu między obietnicami sztucznej inteligencji a brutalną logiką mainframe’ów, ta druga nadal dyktuje warunki gry. Rozważna ocena ryzyka i akceptacja faktu, że niektóre systemy są „zbyt ważne, by zawieść”, staje się obecnie najbardziej innowacyjnym podejściem w biznesie.

  • IT ogłasza śmierć, biznes liczy zyski. Dlaczego mainframe wciąż rządzi światem?

    IT ogłasza śmierć, biznes liczy zyski. Dlaczego mainframe wciąż rządzi światem?

    Codziennie rano miliony ludzi na całym świecie wykonują tę samą, niemal mechaniczną czynność: zbliżają kartę płatniczą do terminala, sprawdzają saldo w aplikacji mobilnej lub rezerwują bilet kolejowy na drugi koniec kraju. Wszystko to odbywa się w estetycznych, responsywnych interfejsach, które kojarzymy z nowoczesnością. Mało kto jednak zdaje sobie sprawę, że pod tą błyszczącą warstwą „front-endu” bije serce technologii, którą już w latach 90. ubiegłego wieku okrzyknięto skansenem.

    Mainframe i język COBOL – bo o nich mowa – to fundamenty globalnej gospodarki. Choć w świecie IT panuje kult nowości, rzeczywistość biznesowa weryfikuje narrację o „śmierci komputera głównego”. Dziś musimy postawić sobie pytanie: czy te systemy to faktycznie balast przeszłości, czy może najsolidniejsza polisa ubezpieczeniowa, jaką dysponuje współczesny biznes?

    Fundament stabilności: Dlaczego giganci nie odchodzą?

    W sektorze technologicznym mity umierają powoli. Jednym z najtrwalszych jest przekonanie, że nowoczesna architektura rozproszona (mikroserwisy, chmura) jest w stanie bezproblemowo zastąpić monolit mainframe’u. Tymczasem banki, towarzystwa ubezpieczeniowe, systemy administracji publicznej i giganci logistyczni wciąż opierają swoje krytyczne procesy na języku COBOL. Dlaczego?

    Odpowiedź brzmi: wydajność transakcyjna, której nie da się łatwo podrobić. Mainframe został zaprojektowany do jednego celu – obsługi gigantycznej liczby operacji wejścia/wyjścia w czasie rzeczywistym, przy zachowaniu niemal stuprocentowej dostępności. W architekturze chmurowej opóźnienia (latency) wynikające z komunikacji między rozproszonymi serwerami mogą stać się barierą nie do przeskoczenia przy procesowaniu tysięcy transakcji na sekundę. Mainframe to „maszyna do robienia pieniędzy” w sensie dosłownym – to on rozlicza emerytury, podatki i przelewy międzybankowe, zachowując stabilność, o której wiele nowoczesnych platform może tylko pomarzyć.

    Ekonomia kodu: Kiedy chmura staje się pułapką

    Wielu liderów biznesu patrzy na mainframe przez pryzmat kosztów utrzymania własnej infrastruktury i licencji (CapEx). Przejście na model chmurowy (OpEx) wydaje się kuszącą obietnicą oszczędności i elastyczności. Jednak rzeczywistość bywa brutalna dla portfela.

    W środowisku mainframe każda instrukcja ma swoją wymierną cenę. Zużycie procesora, operacje na bazach danych, czas pracy – to wszystko przekłada się na miesięczne faktury. Dlatego tradycyjni programiści COBOL-a byli (i są) mistrzami optymalizacji. Każda zaoszczędzona milisekunda to zysk dla firmy.

    Przenosząc te same, często nieoptymalne procesy do chmury w modelu „pay-as-you-go”, firmy wpadają w pułapkę. Bez głębokiej optymalizacji kodu, dynamiczne skalowanie chmury sprawia, że rachunki rosną w postępie geometrycznym. Często okazuje się, że ucieczka od „monopolu IBM” kończy się wpadnięciem w jeszcze droższą zależność od dostawców chmurowych, gdzie koszty transferu danych i mocy obliczeniowej przy ogromnej skali transakcji przewyższają budżet utrzymania własnego mainframe’u. Nie dziwi więc fakt, że niektóre organizacje, po kosztownych testach migracji, „spadają z chmury jak deszcz” i pokornie wracają do sprawdzonych rozwiązań on-premise.

    Zarządzanie ryzykiem: Luka kompetencyjna jako realne zagrożenie

    Prawdziwym zagrożeniem dla biznesu nie jest sama technologia mainframe, lecz to, co socjologowie nazywają „srebrnym tsunami”. Eksperci, którzy budowali i konserwowali te systemy przez ostatnie 30-40 lat, odchodzą na emeryturę.

    Przez dekady COBOL był usuwany z programów nauczania uniwersytetów jako język „nieatrakcyjny”. Młodzi programiści wolą frameworki JavaScriptu czy Pythona, które oferują natychmiastową gratyfikację wizualną, autouzupełnianie kodu i nowoczesne środowiska programistyczne. Praca w mainframe, gdzie kompilator często bywa surowy, a błędy wytykane są z bezwzględną precyzją, nie jest „sexy”.

    Dla biznesu to sytuacja krytyczna. Jeśli nie nastąpi zmiana pokoleniowa, systemy napędzające gospodarkę zostaną bez opieki. To ryzyko operacyjne większe niż jakikolwiek atak hakerski. Brak specjalistów zdolnych do optymalizacji kodu i rozumiejących architekturę systemów legacy może doprowadzić do paraliżu instytucji finansowych w przeciągu najbliższej dekady. Wiedza o tym, jak działa „serce” systemu, staje się dziś towarem rzadszym i cenniejszym niż znajomość najnowszego frameworka do tworzenia aplikacji mobilnych.

    Strategia na jutro: Modernizacja zamiast rewolucji

    Zamiast radykalnej i ryzykownej migracji, coraz więcej organizacji wybiera drogę środka – model hybrydowy. Polega on na zachowaniu stabilnego, zoptymalizowanego rdzenia w COBOL-u i obudowaniu go nowoczesnymi warstwami middleware. Dzięki temu „stary” mainframe może bezpiecznie komunikować się z nowymi aplikacjami mobilnymi czy systemami AI za pośrednictwem API.

    Modernizacja nie musi oznaczać wyburzenia fundamentów. Może oznaczać ich wzmocnienie. Inwestycja w szkolenia dla obecnych zespołów IT, docenienie dojrzałych talentów (mentoring) oraz otwarcie się na współpracę międzyuczelnianą w zakresie systemów krytycznych to jedyna droga do zachowania ciągłości biznesowej.

    Serce, które musi bić

    Mainframe nie potrzebuje naszej litości ani nostalgii. To technologia, która broni się sama – wynikami, stabilnością i skalą działania. Jednak jako liderzy biznesu musimy przestać traktować go jako „wstydliwy sekret” ukryty w serwerowni.

    Uznanie wartości tych systemów to pierwszy krok do zabezpieczenia przyszłości. Mainframe to nie dług technologiczny, który trzeba jak najszybciej spłacić. To potężna, niedoceniona polisa ubezpieczeniowa. Aby jednak nadal chroniła nasze transakcje i dane, musimy zadbać o nowe pokolenie „cyfrowych mechaników”, którzy nie będą bali się ubrudzić rąk w kodzie COBOL. Bo gdy serce przestaje bić, nawet najpiękniejszy organizm – jakim jest nowoczesna korporacja – po prostu przestaje istnieć.