Meta znalazła się w gronie firm, które najszybciej przebudowują swoje struktury wokół sztucznej inteligencji. Teraz Mark Zuckerberg przyznaje, że ten proces nie przebiegł bez problemów. W wewnętrznej notatce, do której dotarł Reuters, szef Meta napisał, że firma popełniła błędy podczas reorganizacji zespołów i prawdopodobnie popełni kolejne w miarę dalszego rozwoju technologii.
Słowa Zuckerberga pojawiają się kilka tygodni po jednej z największych restrukturyzacji w historii spółki. W maju Meta zwolniła około 10 proc. globalnej załogi, czyli blisko 8 tys. pracowników, a jednocześnie przeniosła około 7 tys. osób do nowych inicjatyw związanych z wykorzystaniem AI. Łącznie zmiany objęły niemal jedną piątą organizacji.
Według szefa Meta celem było stworzenie nowych ról związanych z rozwojem i trenowaniem modeli sztucznej inteligencji, a jednocześnie uproszczenie części struktur organizacyjnych. Zuckerberg podkreślił, że firma będzie starała się znaleźć nowe zadania dla osób, które zostały przesunięte do projektów AI, jeśli obecny model okaże się nietrafiony.
Transformacja nie ogranicza się jednak do zmian kadrowych. Meta znacząco zwiększa wydatki na infrastrukturę potrzebną do rozwoju sztucznej inteligencji. W kwietniu spółka podniosła prognozę tegorocznych nakładów inwestycyjnych do poziomu od 125 do 145 mld dolarów, co pokazuje skalę ambicji firmy w rywalizacji z OpenAI, Google i Microsoftem.
Jednocześnie kierownictwo Meta próbuje ograniczyć napięcia wewnątrz organizacji. Firma zapowiada większe budżety na integrację zespołów, organizację wydarzeń firmowych oraz duży hackathon poświęcony rozwojowi najnowszych modeli AI. Zuckerberg odniósł się także do krytyki dotyczącej zbyt szerokiego zakresu obowiązków menedżerów i zapowiedział odejście od części takich rozwiązań.
Historia Meta pokazuje, że transformacja oparta na AI nie jest wyłącznie wyzwaniem technologicznym. Dla największych firm oznacza również konieczność przebudowy procesów, zespołów i sposobu zarządzania. W przypadku Meta skala tych zmian jest jednym z najbardziej wyrazistych przykładów tego, jak wyścig o dominację w AI wpływa na organizacje i ich pracowników.
