Polska oficjalnie dołącza do europejskiego wyścigu w dziedzinie sztucznej inteligencji. W Krakowie zainaugurowano budowę Gaia AI Factory, inwestycji o wartości blisko 300 milionów złotych, która ma stać się fundamentem dla nowej generacji modeli językowych oraz przełomowych rozwiązań w kluczowych sektorach gospodarki.
Projekt, prowadzony przez Akademickie Centrum Komputerowe Cyfronet przy AGH we współpracy z konsorcjum instytucji badawczych, to strategiczny krok w kierunku budowy suwerenności technologicznej. Przedsięwzięcie jest w równej części finansowane przez polski rząd oraz Unię Europejską w ramach programu EuroHPC JU. Dzięki temu Kraków staje się jednym z dziewiętnastu europejskich ośrodków wyposażonych w zaawansowaną infrastrukturę do rozwoju sztucznej inteligencji.
Sercem krakowskiej fabryki będzie potężny superkomputer, którego uruchomienie zaplanowano na drugą połowę 2027 roku. Maszyna zostanie wyposażona w ponad tysiąc procesorów graficznych podzielonych na partycje do szkolenia i wnioskowania. Taka konfiguracja pozwoli jej wielokrotnie przewyższyć mocą obliczeniową system Helios, dotychczasowego lidera w Polsce. Potężna infrastruktura jest niezbędna do trenowania zaawansowanych algorytmów wykorzystywanych w medycynie spersonalizowanej, ochronie środowiska, usługach publicznych czy analityce danych satelitarnych.
Co szczególnie istotne z biznesowego punktu widzenia, dostęp do infrastruktury Gaia AI nie będzie ograniczony wyłącznie do środowiska naukowego. Nowe centrum ma aktywnie wspierać przedsiębiorców, startupy i administrację publiczną. Oferta obejmie nie tylko surową moc obliczeniową, ale także doradztwo, szkolenia i pomoc we wdrażaniu gotowych narzędzi. Dla wielu polskich firm oznacza to ułatwienie procesów badawczo-rozwojowych, obniżenie kosztów prototypowania i realną szansę na rywalizację z globalnymi graczami.
Gaia AI Factory to również istotny element szerszego europejskiego ekosystemu innowacji. Krakowski ośrodek będzie ściśle współpracował z powstającą poznańską fabryką PIAST oraz potężnym fińskim superkomputerem LUMI. Dodatkowo integracja z krajową siecią PLGrid zapewni płynne zaplecze dla polskiej nauki i przemysłu. Rozbudowa rodzimej infrastruktury – do której zalicza się także niedawno uruchomiony klaster NASK w Warszawie – to wyraźny sygnał, że Polska buduje solidne fundamenty do tworzenia własnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.
